您准备好预测机器故障了吗？ Senseye
预测机器故障听起来很棒（而且确实如此！）。虽然我们总是尽量减少设置过程中的任何痛苦，但重要的是要认识到预测失败是由数据驱动的，为了使预测有用和可靠，来自机器的数据需要有足够的数量和质量（尽管数量确实有其自身的质量）。
这里有 3 点需要检查，以便您知道您现在已准备好利用 PROGNOSYS 等软件来自动化机器的状态监控、诊断和预测，以减少停机时间并保持较高的整体设备效率 (OEE)。
您有监控设备
我们可能都同意监控和数据记录很重要。它不需要先进（例如，它不需要是全面的振动监测），但应该存在一定程度的监测，例如连接到 PLC 的热电偶或驱动器的电流监测。
您的工厂车间已连接
这可以像将 PLC 连接到基于 IP 的网络一样简单。如果您正在收集有关 OEE 的信息，您可能已经拥有此信息。直接可用的过程和机器信息越多越好。
在工厂车间拥有互联网连接变得越来越重要——标准以太网或 WiFi 连接可以使从工厂车间获取数据并进行分析比仅依赖工业控制网络更快、更便宜、更容易。
你正在存储你收集的东西
如果您将收集的内容存储在 Kepware、Wonderware 或 ThingWorx 等数据历史库中，甚至只是一个 SQL 或 Microsoft Excel 文件，恭喜！将数据以可访问的格式存储，使得通过它查找诊断和预测特征的过程变得非常简单（这显着降低了成本和价值实现时间）。
如果我没有这些怎么办？
别担心，以上几点将被认为是“理想的”，但绝不是强制性的；我们已经与客户和合作伙伴合作，帮助他们完成这些要点，使他们的机器变得“智能”，这样他们就可以利用降低的成本和停机时间。
告诉我更多
我们正在与世界领先的公司合作，帮助他们利用 PROGNOSYS 可以为机器故障预测带来的优势。
目前，我们正在免费试用我们的 PROGNOSYS 预测和状态监测软件，让您预测您的机器何时可能出现故障，而无需传统解决方案的成本或复杂性。
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