您的工厂已准备好精准预测机器故障了吗？

预测机器故障听起来很棒（确实如此！）。虽然我们致力于最小化部署痛点，但必须认识到：预测由数据驱动，为使预测有用可靠，机器数据必须达到足够质量与数量（数量本身也具有质量属性）。

核对以下3点，确认您已准备好利用PROGNOSYS等软件自动化机器状态监测、诊断与预测，减少停机、保持整体设备效率（OEE）高位运行。

已部署监测设备

监测与数据记录的重要性毋庸置疑。不必高阶（如全尺度振动监测），但应存在一定级别的监测，如连接PLC的热电偶、驱动器电流监测等。

只需PLC接入IP网络。若您收集OEE数据，大概率已具备。可直接获取的工艺与机器信息越多越好。

车间互联互通日益重要——标准以太网或WiFi连接，比单纯依赖工业控制网络，能更快、更廉价、更容易地将数据从车间引入分析。

若数据存储在Kepware、Wonderware、ThingWorx等数据历史库，甚至SQL或Excel文件中，恭喜！以可访问格式存储的历史数据，能大幅简化诊断与预测特征挖掘（显著降低成本与见效时间）。