选择正确的维护策略：预测、预防和其他方法指南
在工业物联网 (IIoT) 的进步推动下，预测性维护正在迅速获得关注。部分得益于智能制造技术，组织可以利用数据并与连接的设备集成，从而增强维护。虽然它是一种趋势解决方案，但还有适合各种规模组织的其他各种维护策略。让我们比较一下这些类型的维护，看看哪种维护最适合不同的场景。
维护有哪四种类型？
1。反应性维护（故障维护）
反应性维护也称为故障或运行至故障，非常简单：在出现故障时进行修复。由于没有计划进行维修，因此对于操作不重要或成本较低的设备来说，这是一种很好的方法。
主动维护与被动维护：有什么区别——它们可以很好地协同工作吗？
考虑一个价值 1000 美元的皮带给料机。如果每三个月维修一次可以将其使用寿命延长 10%，您将节省 100 美元。但你应该在这样一个非必需的机器上投入多少精力呢？理想情况下，最少。
虽然反应性维护几乎不需要规划，但如果管理不当，其陷阱可能会很严重。当关键设备发生故障时，普遍应用它可能会导致生产停止。如果不能立即获得必要的零件，加急运输成本可能会飙升。从本质上讲，非战略性反应性维护可能会导致停机时间增加和维护费用增加。
反应性维护的最佳量是多少？
在这里找到答案
2。预防性维护（计划）
这种方法通常被称为主动维护，需要根据设定的时间间隔（基于时间或事件驱动）定期暂停资产的运行以进行检查或维修。这里的主要目标是延长资产的使用寿命并避免潜在的故障。
许多企业利用 CMMS 软件的强大功能在需要维护时启动工作订单。这为他们的调度过程提供了自动化——这是这一预防策略的基石。通过主动规划，确保必要零件和资源的可用性变得更加简单。
然而，与所有维护策略一样，预防性维护也面临着挑战。如果没有一致的监督和更新，人们可能会面临“PM 蠕变”——技术人员因冗余任务而不堪重负，从而耗尽组织资源。
过度执行预防性任务也可能为维护后的故障埋下隐患。虽然有一些策略可以应对这一问题，但风险随着 PM 频率的增加而放大。本质是，在实施预防性维护计划时，必须将其与持续的 PM 优化相结合。
3。预测性维护（PdM）
预测性维护 (PdM) 通过使用机器传感器和先进技术来预见潜在的设备故障。例如，振动分析传感器可能会警告即将发生的故障，提示检查并及时修复。
虽然可以进行目视检查，但 CMMS 通过跟踪仪表读数使 PdM 更加有效。 PdM 相对于预防性维护 (PM) 的优势在于潜在的成本节省、更深入的机器洞察以及基于实时设备状况（而不仅仅是估计）的维护决策。
然而，过渡到 PdM 需要投资。依赖手动或基本数字记录的组织需要首先接受预防性维护基础，以有效利用预测性维护。
真正擅长预测性维护的简短指南
获取指南
4。以可靠性为中心的维护（RCM）
以可靠性为中心的维护 (RCM) 承认设备故障并不总是可预测的。它深入分析每个设备的潜在故障模式，制定量身定制的维护计划。目的是提高设备的可靠性。
RCM 的复杂性在于其个人主义方法。资产按重要性排序——频繁发生故障的风险或具有严重后果的风险优先。因此，组织最终可能会为每项资产制定独特的维护策略。
鉴于 RCM 的复杂性，它并不适合所有人。只有拥有经验丰富的维护团队、擅长预防性和预测性措施并拥有大量资产数据的组织才应考虑采用 RCM。
维护管理策略对比图
需要快速比较这四种策略吗？查看下面的图表，了解每种方法的快速概述。
如何制定维护策略？
底线是，“没有一刀切”的维护方法。要制定维护策略，您必须评估和权衡每种策略的独特优点和缺点，具体取决于您使用的资产、您的组织处于可靠性之旅的哪个阶段以及设施停机的影响。
我们关于如何制定维护策略的建议是从对您的情况有意义的地方开始，并从那里不断发展。最终，您将到达一个可以使用平衡维护计划的地方，该计划利用最适合的每种方法。
设备保养维修