使用人工智能追踪森林砍伐
虽然第一阶段的重点是森林砍伐，但 IIASA 计划将该模型用于其他适用众包的环境问题。
亚马逊和其他森林栖息地的森林砍伐是气候变化的主要原因，因为这些热带雨林是氧气的主要产生者和吸收大气中二氧化碳的海绵。
追踪森林砍伐是一个艰难的过程，尤其是在横跨 550 万公里、大致相当于澳大利亚的面积的亚马逊地区。卫星图像是一种极好的资源，为研究人员提供了检查实时变化的工具，但筛选数千张图像可能很耗时。
进入 SAS，它与国际应用系统分析研究所 (IIASA) 合作建立了一个人工智能模型来跟踪大规模的森林砍伐。
IIASA 总干事 Albert van Jaarsveld 表示：“解决这些转变的紧迫性要求应用最好的技术解决方案。”
“通过结合我们的环境科学研究平台、SAS 的人工智能和计算机视觉技术以及相关公民的绝对智力，我们将开发人工智能模型，以指数方式增加人类洞察力的价值，并努力提供接近真实的全球环境变化的时间评估。”
首先，IIASA 将与世界各地的志愿者合作，为模型提供数据。这将通过审查卫星图像并确定热带雨林是否受到人类发展的影响来完成。一旦模型达到高精度水平，它将接管评估图像。
Jaarsveld 说：“借助人群和计算机的力量，SAS 和 IIASA 将拥有一个强大、广泛的平台，使公民科学家能够协助尖端研究，帮助我们所有人更好地理解、预测和在我们共享的世界中茁壮成长。”
虽然第一阶段将专注于森林砍伐，但 IIASA 计划将该模型用于其他环境问题，其中众包将适用。
物联网技术