AI赋能亚马逊雨林毁林监测
首阶段聚焦毁林，IIASA计划将该模型用于其他适用众包的环境问题。
亚马逊及其他森林栖息地的毁林是气候变化主要成因，这些雨林是制氧关键源，也是吸收大气二氧化碳的海绵。
监测毁林极具挑战，尤其是横跨550万平方公里（约澳大利亚大小）的亚马逊。卫星图像是绝佳资源，为研究者提供实时变化监测工具，但筛选数千张图像耗时费力。
SAS与国际应用系统分析研究所(IIASA)合作，构建AI模型大规模追踪毁林。
IIASA总干事Albert van Jaarsveld表示：“应对这些变革的紧迫性要求应用最佳技术方案。”
“结合我们的环境科学研究平台、SAS的AI与计算机视觉技术、关心公民的智力力量，我们将开发AI模型，指数级提升人类洞察价值，致力提供近实时的全球环境变化评估。”
起始阶段，IIASA将与全球志愿者协作输入模型数据。通过审查卫星图像判断雨林是否受人类开发影响。模型达到高准确度后将接管图像评估。
Jaarsveld表示：“凭借群众与计算机的结合力量，SAS与IIASA将拥有稳健、广泛的平台，赋能公民科学家协助前沿研究，助我们更好理解、预测并共享世界。”
首阶段聚焦毁林，IIASA计划将模型用于其他适用众包的环境问题。
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