人工智能的未来影响

人工智能将继续颠覆业务运营，并越来越多地推动价值。

本文将探讨人工智能将如何影响未来的组织，评估该领域专家的见解。

人工智能 (AI) 正在改变企业在运营的员工和客户方面的工作方式以及与其流程、产品和人员的交互方式。 Gartner 预测，到 2022 年，全球人工智能软件市场将达到 620 亿美元，增幅超过 20%。对于所有行业的公司而言，这种数字化正在改变游戏规则，因为它支持更智能、更精简和更具成本效益的企业运营，并在当今颠覆性的环境中推动更敏捷的运营。

考虑到这一点，我们来看看人工智能在未来可能产生的影响，因为该技术会继续发展并渗透到更多的业务用例中。

对企业计划的影响

跨多个部门的各种规模的组织似乎都将继续部署人工智能作为其业务战略的一部分。通过退后一步并采用联合战略方法来实施智能自动化等人工智能增强技术，领导者可以获得明显的商业利益，包括但不限于改善客户服务、提高竞争力、提高生产力和更满意的员工队伍。

Blue Prism 研究和人工智能负责人 Eric Tyree 解释说：“无论是缩短金融服务中的客户等待时间，实现更具弹性和敏捷性的供应链，还是通过最大限度地减少人工管理工作来改善患者护理，智能自动化都可能是关键实现战略性企业计划的驱动力。

“在这方面处于领先地位将对组织在市场中的竞争力产生重大影响。”

不断发展的劳动力

借助人工智能驱动的技术来改进流程和转型，组织可以使用数字优先的思维方式重新想象他们的运营方式。反过来，这将使员工能够专注于更有目的性的职责，包括专注于客户服务的职责，而不是行政职能。

Tyree 继续说道：“相对而言，智能自动化技术是流程改进和改造中比较容易的部分。智能自动化使运营重新构想的实施变得更加简单，并对企业看待员工的方式、工作方式以及实施对企业具有战略价值的变革的能力产生巨大影响。

“数字机器人拥有的能力让技术完成了‘繁重的工作’，让员工有能力承担更有意义和更复杂的工作。重点变成了人力资本向创收或以客户为中心的活动的转变，这让位于增强的能力、让员工更充实的工作以及整个组织内资源的更多敏捷性和可扩展性。

“随着越来越多的企业对人工智能和其他变革性技术做出承诺，我们将看到这种影响在全球越来越多的组织变得更好。”

自治网络

在当今快节奏的数字和商业世界中，组织依靠网络进行日常运营。然而，为了部署满足这个新的混合工作世界需求所需的网络服务，现在需要一个利用人工智能和其他自主能力的网络。

“自动化本身以及技术可以自我配置、自我诊断和自我修复的想法已经存在了一段时间，”Extreme Networks 国际市场高级副总裁 John Morrison 解释道。

“但是，由于人工智能 (AI) 的进步，自治网络现在正在成为现实。自治网络通过独立配置、监控和维护自身，在几乎没有人为干预的情况下运行。 AI 现在正在对企业产生重大影响，它取代了限制性、容易出错的网络，并减轻了负担过重的 IT 团队的负担，他们的任务是“发现和解决”问题，而不是“赋予和支持”人员和联系。

“每个人都可以从人工智能驱动的自治网络中受益。例如，对于医疗机构来说，这样的网络能够将医疗直升机与直升机停机坪上的医生连接起来，或者监控维持病人生命的静脉输液泵。对于学校来说，可以创建一个连接的教室，通过支持软件或监控出勤率来帮助孩子克服学习挑战，从而主动让处于危险中的学生参与教育。”

个性化和定制

在客户方面，数字服务的用户一直受益于人工智能部署，事实证明这可以提高参与效率。虽然人工智能仍处于相对早期的发展阶段，但随着时间的推移，人工智能似乎将支持增强的个性化和定制化。

“随着我们进入新的元宇宙时代，我们将只能访问越来越多的数据点，这意味着我们将能够更有效地使用 AI 为客户创造量身定制的体验，”Zowie 首席执行官兼创始人 Maja Schaefer 说。

“未来，我们对品牌的体验将始终是定制的。例如，当你进入虚拟世界中的一家超市时，其他人的货架会以不同的方式堆放。

“人工智能已经在推动更好的在线推荐和有针对性的广告。未来，它将超越并影响交互。在过去的几年里，我们看到了越来越多的人工智能技术的实际应用，并且在未来几年，它将变得越来越普遍。随着人工智能成为我们日常生活的一部分，记住和关心隐私很重要。正在处理的数据应始终匿名并仅用于特定目的。”

工业中的人工智能

随着人工智能在未来几年继续发展，它将扰乱更多部门的更多运营，从而提高效率并减少未来工人的压力。人工智能的最大影响将来自那些能够最有效地将其模型投入生产并找到将这些模型与其现有业务流程最佳集成的公司。

Seldon 的首席执行官兼创始人 Alex Housley 评论说：“人工智能的最大变革潜力可能在于医疗保健；尽管目前采用率为 36%，但改进诊断或蛋白质折叠等医疗保健应用可以带来非凡的社会和经济回报。

“我们也开始看到建筑和物流等其他行业利用机器学习模型来优化他们的服务。例如，建筑行业正在使用 ML 在规划项目时提高估算的准确性，并通过在现场检测潜在风险以预防事故来提高安全性。

“由于开发人员创建模型的方式有所改进，以及我们能够压缩模型并在边缘硬件上运行它们——允许更多种类的应用程序，我们还看到人工智能表现得更好。由于 AI 市场、AI 创客/教师工具包和低代码/无代码 AI 平台等技术，AI 也变得更容易获得。

“总而言之，这些改进极大地提高了人工智能在工业中的应用，到 2021 年底，将近三分之一的企业拥有了模型生产。”

制造中的机器健康

通过称为机器健康的新兴框架，制造业将看到巨大的创新潜力。此功能使用物联网 (IoT) 和 AI 来预测和防止工业机器故障，并通过分析提高机器性能。

Augury 的首席执行官兼联合创始人 Saar Yoskovitz 详细阐述了这将如何影响未来的制造运营：“人工智能与自动化和物联网等技术一起引领第四次工业革命。

“制造业是已经看到巨大收益的行业之一，因为人工智能被用来为这些业务的流程、效率和能力提供更大的可见性。一个重要的例子是机器健康——一种由人工智能驱动的解决方案，用于对制造工厂内的关键和支持设备提供预测分析。

“传感器从工业机器捕获振动、温度和磁数据，人工智能根据这些数据和人类可靠性专家的输入诊断机器问题，解释造成这些问题的原因并规定行动方案。

“这个人工智能用例的影响是巨大的。当一台关键机器出现故障时，整条生产线就会停止运转，从而对整个供应链产生严重的上游和下游影响。因此，机器健康状况使制造商能够增强抵御供应链问题或影响生产的全球事件的能力。”