欧特克智能制造

NASA 于 2 月在火星上着陆了另一辆火星车，这在一定程度上要归功于 Adam Steltzner 的工作和领导。中小企业的智能制造 此后不久，就在他与美国总统乔·拜登通电话时采访了他。 亚当，你在准备毅力任务时学到的最有趣的事情是什么？ 首先，您可以在家庭办公室做很多事情。其次，您的家庭办公室存在很多问题以及您可以做些什么。第三，一个敬业的个人团队可以真正弯下腰，将某些东西推过终点线。当大流行来袭时，我担心我们无法启动它，而我们做到了。自着陆以来，我们了解到我们的计划是正确的。我们从着陆过程中得到了一堆视频。而且我们能够看到我们以前从未见过的东西——它看起来与我们想象的非常相似。这

Scott Lowen 上学已经有一段时间了，但他仍然在做“科学项目”。这就是 Lowen 开玩笑所说的概念验证项目，用于测量零件并让生成的数据确定自动送入车削中心、铣床或其他机床的修正。 虽然 Lowen 在位于密歇根州威克瑟姆的 Zeiss Industrial Quality Solutions 担任软件和配件产品经理，他正在进行的科学项目可能不完全支持计量数据可以轻松产生全自动加工校正的假设，但 Zeiss 继续致力于自动化解决方案。其他公司，例如 Capture 3D Inc.（蔡司旗下公司）、Renishaw Inc. 和 Verisurf Software Inc.，拥有使用计

智能制造将在 2022 年作为一项整体战略脱颖而出，该战略考虑到产品整个生命周期的整个过程。它现在利用更大的连接性和实时数据捕获来改进流程。 数字化转型使智能制造能够验证和管理现代制造和装配操作，以更低的成本实现更好的质量。公司现在可以从大量信息中提取价值，从而获得这些好处： 可连接性： 允许机器通过机器制造商 (OEM) 与工厂中的其他机器进行通信。 适应性： 借助传感器和功能生成的所有信息，智能机器可以识别上游产品和流程的变化，并根据动态运行条件进行调整。 可预测性： 越来越强调基于数字仿真技术提高机器在现场性能的可预测性，需要机器的高保真数字双胞胎。 可扩展性： 通过预测性维护和自

前言 业界常说，要实现工业4.0，还有很多东西要学。在需要学习的知识中，工艺是最基础的，也是最先被理解的。 在工厂的整个生产过程相关业务中，工艺工作处于基础和领先地位。如果说设备是工厂的肌肉，传感器和网络是工厂的神经，那么工艺就是工厂的灵魂。因此，改进工艺势在必行。 1。 流程工作的改进应从现有流程的精益优化入手，实施流程标准化，推进流程精益化，研究流程稳健性。 无论是传统的生产方式，还是工业4.0环境下的智能工厂，都需要精益稳定的制造流程。这也是我们目前解决效率和质量问题的根本途径。 所谓智能工厂的“智能”，是由技术人员根据具体业务流程提炼出一系列判断因素和思维逻辑形成的