以智能制造方案加速业务敏捷性
K3 SYSPRO董事总经理Nick McGrane探讨智能制造释放业务敏捷性的价值。
制造商久知AI为行业带来积极面：从实时数据监控到改进质量控制，技术正缓慢而坚定地跨行业采用。然而，过去一年事件加速AI采用需求，超乎想象。行业近期经历的挣扎 —— 从供应链中断到设备短缺 —— 照亮了行业缺乏敏捷性与可见性。行业领袖知需实施智能制造跟上需求，但许多制造商告诉我，达到此阶段易说难行。为何？可归结为三大问题：技能鸿沟、领导架构、投资。好消息是，通过正确规划与工具组合可轻松克服。
弥合技能鸿沟
制造商需克服的首个障碍是人才缺口。人们以为自动化是淘汰人才，实则是支持人才。事实上，估计到2025年，AI创造的岗位将多于取代的岗位。自动化流程不意味让人失业，但要求劳动力采用新技能与之协作。员工需知AI与自动化如何从繁琐流程释放时间，让他们专注于增长业务的有意义工作。
为克服此点，组织应建立清晰培训计划，留住现有人才，同时确保他们不因AI采用感到“被冷落”。提升现有员工技能不仅填补人才缺口，也被证明能提振士气与留任。据调查，全球83%办公室员工表示若雇主提供学习新技能机会，会对工作更有安全感。毋庸赘言，感到被重视的员工团队协作更好、提升效率与协作 —— 双赢。
重塑领导层
培养一线员工关键，领导团队也不能被遗忘。毕竟，任何变革无论大小，必须自上而下被看见支持以确保长期成功。有效方式是让决策者身边围绕熟悉公司的技术专家。他们知何种工具带来期望投资回报 —— 这是领导团队关心的，确保投资见成效。实施智能制造如此大变革，也应由有明确角色的内部利益相关者委员会支持追踪进度。此委员会应在最开始建立，涉及所有部门、所有层级代表。这种包容方法能在组织各层面实现对智能制造的买单。
打破前期投资壁垒
投资AI等技术所需资本可能让制造商止步。一些人认为前期成本过高，其他人担心陡峭投资对已从危机中复苏的企业造成冲击。组织应认识到，迈向智能制造不必是对前基础设施完全“推倒重来”。许多领袖在低成本方法中找到成功，投资可融入现有系统的工业4.0企业资源计划（ERP）系统。
智能ERP系统可部署为现有技术基石，最大化连接其能力，让各部门跨全流程与供应链感受收益。此外，恐惧中断的企业可选择将ERP部署拆分为独立目标。可从解决最紧迫痛点开始 —— 无论是自动化复杂车间控制还是需求预测。一旦初始里程碑成功，团队可进入下一阶段，确保长期成功与更可控平滑过渡。
拥抱智能制造收益
有赋能工业4.0的方案，企业可跨全流程实时获取数据，防止问题扩散影响客户。拥有此级供应链可追溯性的制造商，是能快速应对COVID-19带来挑战（如需求高峰、供应链中断）者。展望未来，集中式ERP系统将持续对组织快速响应客户需求变化至关重要。不仅因自动化流程与可见性改善敏捷性，也因其释放员工宝贵时间。手工流程减少，团队能更多参与决策过程，强化企业实现2021年可持续复苏。
技能鸿沟、领导障碍、高成本部署仍是英国制造商常见问题。然而，它们都可克服，不应被视为智能制造障碍。连接式ERP系统收益远超克服这些挑战的门槛。有正确工具、人才与战略，领导者将装备完善，迈向数据驱动与敏捷未来。
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