2021 年预测：商业中的 AI 和自动化

David Semach，Infosys Consulting 的 EMEA 和自动化主管，告诉我们他对 2021 年商业人工智能和自动化的预测......

2020 年发生了很多变化——超出我们的想象。在技​​术领域，这不无道理，我们可以预期，今年我们看到的技术采用加速将持续到 2021 年。大流行对企业的影响将是持久的。

今年，我们看到许多行业和学科在需要的时候转向人工智能和自动化——例如金融、人力资源和供应链。比以往任何时候都更加紧迫。在这些行业比以往任何时候都面临更大压力的时候，实现收入目标、满足利润和提高效率的紧迫性。结果，我们看到许多公司迅速数字化，并开始将人工智能和自动化引入他们的业务，以解决需要紧急解决方案的问题。

我们现在比 2020 年初的情况提前了好几年——但这并没有放缓的迹象。事实上，数字化已经不够了。企业需要人工智能和智能自动化可以带来的额外智能层。

2021 年，我对这将如何形成有三个关键预测：

再见聊天机器人，你好人形头像

一旦被誉为客户体验的下一个前沿领域，并被零售商、银行和在线市场广泛使用，聊天机器人就无法再提供现代消费者想要的服务水平。特别是在我们自己的家中度过了一年之后，我们都比以往任何时候都更渴望人际关系。更重要的是，我们都经历过完全没有帮助的聊天机器人——容易出错，很多人无论如何都必须通过电话与某人交谈。在聊天机器人的不足之处，人工智能驱动的人形化身可以做得更多。 2021 年，我们将看到该技术的第一批早期采用者，如银行、大学和零售商，将他们的 AI 化身带到我们的屏幕上。

对于客户来说，这可能意味着登录到您的在线杂货店，并遇到一个友好的头像，他可以浏览最新的交易，为您指明食材的方向，并实际上充当“私人店员”——远远超出聊天机器人能做什么。对于企业来说，除了客户体验之外，还有许多好处：交叉销售和追加销售的机会、回答查询以减轻客户服务负担的能力，甚至培训客户了解新产品或服务。人形化身和对话式人工智能将成为明年的主要趋势，它将帮助品牌与客户建立持久的关系。

力量在于数据

在财富 500 强公司中，当高级管理人员做出决策时，通常是基于该公司过去发生的事件——加上一些对接下来可能发生的事情的人工预测。例如，这可能包括某些地区对某些产品的需求或跨业务部门的收入预测。在 COVID-19 后的世界中，这已不足以作为决策的依据。

明年，我们将看到使用人工智能和数据科学对未来进行预测的巨大进步，就像 Forrester 一样，使企业领导者能够根据比以往更多的数据做出明智的决策。随着数据集可以追溯到几年前——以及查看天气记录、人口变化或政府政策等外部数据的需要——只有通过机器学习和人工智能作为帮助，才能真正利用所有这些数据。此外，机器学习算法会随着时间的推移从自身中学习，这意味着准确性会随着每条新数据的添加而不断提高。这让高管们对他们的业务有了全新的看法，使他们能够看到相关性并做出他们以前无法做出的预测，这将有助于他们推动业务向前发展。

落后的行业成为人工智能领导者

供应链、物流、人力资源和金融等行业长期以来一直以依赖手动、纸质流程而闻名，并且落后于更具前瞻性的同行。大流行改变了这一切。现在，我们将看到企业将运营转移到“免提”模式，通过创新让自己适应未来。

例如，在供应链中，这将通过在整个物流流程和运营中注入人工智能和自动化来形成。看看仓库管理：入库和出库处理、退货、库存管理等等都是手工完成的。现在，人工智能可以接管，选择正确的托盘并将它们分类为生产订单，完全自动化。

“免提”操作还将使高级团队能够在预测模式下工作——预测其供应链中的未来趋势和事件——甚至是规定模式，在这种模式下，人工智能可以推荐解决方案并就最佳行动方案提出建议。在这里，人工智能和自动化可以让物流领导者经受住任何潜在的风暴。