智能自动化是一项业务需求

当我们听到自动化这个词时，我们许多人长大的印象是一群无意识的物理机器人不知疲倦地工作，以制造我们喜欢的东西，如汽车、机械、电子产品等。然而，那些“无意识”的物理机器人具有显着的意义。对过去 200 年的影响。但物理机器人在未来只会占工作的一小部分。

智能自动化 (IA) 在自动化过程对工作负载的影响中占很大比例。 IA 的影响范围接近 84% 的美国劳动力。 IA 是基于软件的自动化，旨在模仿医生、建筑师等知识工作者的技能。

图表（上图）改编自 美国劳工部提供的统计数据

智能自动化解决当今商业世界不断变化的本质

企业不断变化的性质表明，现在是时候让 IA 成为企业的先见之明了。

那么，近年来企业究竟是如何发展的呢？

为了得到这个问题的答案，让我们来看看 2020 年财富 500 强名单，看看其中最大的组织。我说的是拥有超过 25,000 名员工的企业。我审查的结果是一份 256 家组织的名单，其中盈利能力排名前五的包括 Facebook、Apple、Alphabet（谷歌）、微软和 Abbvie。这份排名前五的公司的名单是根据他们的人均利润来计算的。

为了了解近年来企业的发展，我和我的研究伙伴比较了 256 个组织按创建日期的盈利能力。该研究给出了一个新的盈利能力排名，尽管 IBM 的员工人数比 Facebook 多，但 Facebook（成立于 2004 年）等年轻公司的人均利润高于 IBM（成立于 1911 年）等老公司。

组织的年龄与其每位员工的盈利能力之间存在很强的相关性。让我们用更简单的术语来分解它。研究表明，组织越老，每个工人带来的利润就越少。

这项研究表明了全球企业不断变化的环境。新公司的劳动密集程度低于同时代的老公司。它还暗示传统公司可能不会像数字原生组织那样快速或轻松地适应更新的数字技术。随着创新步伐的蓄势待发，近期出现在市场上的数字原生公司可能会抢占先机。

上述类比的完美例证是社交消息巨头 WhatsApp 的历程。在 WhatsApp 成立仅 5 年、员工不到 50 人时，该公司以 190 亿美元的价格卖给了 Facebook。这对公司来说是一个巨大的价值增长。

企业数字化是必然的

根据 Innosight 的一份高管简报文件，1965 年标准普尔 500® 指数企业的平均任期为 33 年。到 1990 年，这一数字缩短至 20 年。Innosight 预测，标准普尔 500 指数企业的平均任期“预计到 2026 年将缩短至 14 年”。

企业数字化已经到来，而且是不可避免的。在这个不断发展的世界中，赢家是实施数字化的最快者。您还必须考虑实施数字化的程度。未来几十年将看到不断变化的商业格局，而那些仍然存在的将是高度自动化的。

为了理解这个类比，让我们来看看亚马逊机器人在人类和自动化之间的协同作用。截至 2021 年 6 月，该公司已部署“350,000 台移动驱动单元机器人”，同时在全球范围内增加工作岗位。我们也可以看看高盛。根据彭博社的一篇文章，2003 年，高盛有 500 名员工从事股票交易。 2018 年，在公司其他部门的近 200 名技术专家团队的支持下，三名工人执行了该职能。

今天在竞争中保持领先

目前，数字创新和 IA 等技术颠覆是竞争优势的重要组成部分，此外还有地缘政治、成本和人才等其他常见因素。

当今的商业世界要求公司不断发展以保持竞争优势，随着创新步伐的加快，预计未来竞争将变得更加激烈。

业务环境的迅速变化为企业主和 CEO 带来了全新的复杂程度，这要求他们探索 IA 可以为他们的业务生产力做些什么。这将在我的下一篇文章中广泛讨论。

本文内容的灵感来自亚马逊畅销书 智能自动化 .