智能自动化赋能业务生产力跃升

编者注：本文为客座文章，观点仅代表作者，不代表 UiPath 立场。

智能自动化（IA）是基于软件的自动化，助力企业聚焦成本降低、流程提速、决策优化、流程韧性增强、质量与合规提升。其通过自动化生成发票等繁琐重复性工作活动实现上述目标。

核心问题来了：IA 能为您的业务做什么？

关于企业主与 CEO 议程，多方共识锁定三大优先级，IA 在其中均扮关键角色：

智能自动化：提升业务生产力的更优路径

过去二十年，CEO 常通过共享服务中心（SSC）、精益项目、ERP 系统实施提升生产力。这些举措常耗时数年，需对公司流程与人员深度变革，回本周期 2-5 年。

然而 IA 可在数月内部署，可无限扩展，回本期往往不足一年。

两大基于 IA 的新商业概念影响深远——本文将逐一探讨：

两者均展示如何用 IA 创造新商业战略。

能源、电信、保险、银行等传统企业需数字化以应对纯数字原生新 entrant 的竞争。最佳路径往往是创建高度自动化的全新数字业务分支，而非试图数字化既有业务结构。

构建新数字业务，即围绕技术开发与产品服务交付建立数字业务。此战略下，客户体验因数字业务的用户友好与易达性而跃升——服务更简易、廉价、快捷、无缝。

部分案例中，新数字业务甚至成为新核心。乐高（LEGO®）即佳例：玩具市场萎缩时，乐高进军社交社区、电子游戏、众包设计平台、大片电影，净利润十年增四倍（2009 年 €3 亿 → 2019 年 €11 亿）。

数据生态系统可视为单一界面下访问多项关联服务的网关。参与方共享资源与信息，提供互联服务集。用户无需在关联服务间切换，合作伙伴获客成本同步降低。银行业为例：据《生态系统战略手册》，数据生态系统可节省 10-20% 客户获取成本（CAC）。

早期行动者平安保险构建了参考生态系统，从保险延伸至医疗、住房、银行、智慧城市，在线用户近 5 亿，跨行业构建 11 个新数字平台，保险代理人队伍亦全员配备数字工具。

另一例证来自 DBS 银行：受阿里巴巴、腾讯等平台玩家启发，拥抱含数据生态系统的数字化转型，过去五年每年投入 10 亿新元，数字客户占比从 2015 年 33% 升至 2018 年 48%。

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本文内容灵感源自亚马逊畅销书《智能自动化》。

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