人类虽然健忘，但需要受到尊重
人工智能与无穷无尽的云计算资源相结合，意味着更多的机器参与以及制造工厂向端到端自动化的更快发展。
最佳实践是创造一个人与技术的自然属性平衡的环境，以确保最佳的沟通、安全和生产。人和机器的积极属性应该是重点以及它们的生产和共生关系。
在这里，我们将探索支持关键人为因素和机器协作的不断发展的角色和技术。
在不考虑如何在实践中访问、理解和使用数据的人为因素的情况下投资数据存储是有害的。机器非常擅长捕获和存储数据。但人类更有能力记住从过去的经历中经历或记忆的感知、图像和感受。
机器仅在已编程的特定情况下可靠，即在生产线上重复操作。
然而，人们通过他们的感知、即兴创作和检测，在定义的操作域之内和之外都是可靠的。
技术只能做我们要求它做的事情，而人们可以在出现意外情况时创建新流程。
流程制造中的每个运营团队都有不同的目标。他们管理不同的班次，向上级汇报给不同的主管，然后他们通常会向他们的公司结构汇报。每个人都在使用技术来完成他们的工作。
在 12 小时轮班中，有多少数据被保留或遗忘？在美好的一天，可能会保留大量生成的数据。在压力大的转变中，也许只有一半。
到下一个团队的数据传输将受此影响，尤其是在考虑错误和沟通遗漏的情况下。
依靠人们可靠地记住所有信息，无论是口头的还是书面的，都可能导致各种问题，包括安全问题。
需要易于使用的技术来支持人们克服自然限制。如果该技术支持人们并增强他们的自然能力，就会产生更大的好处，从而将转变洞察力转移到下一个转变中。即将到来的转变将获得更好的理解，并能够更快、更有效地采取行动。
共享换班信息代表了连续性的关键基础。它作为相关事件和条件的运行协议，共同描述特定时间段内制造过程的状态。
数字轮班管理技术使交接的某些方面实现自动化，提供准确的、正式的工厂运营数字记录，方便与所有必要的成员共享。这让相关人员可以专注于受益于他们的自然人类能力的方面。
技术不会取代人。利用技术使人们能够利用他们的自然能力并提高他们的表现。
成功的制造企业将采用提升人员和技术属性的方法，以帮助人机网络以更加协作的方式协同工作。这将确保所有工厂职能部门的透明度、可靠性和可见性更高，以帮助团队更好地沟通和优化结果。
自动化控制系统