规模化智能自动化的三大支柱：流程、技术、人员

Chris Huff指出，规模化智能自动化比预想更难，流程、技术、人员三大支柱是关键。

Deloitte调查显示：2020年将超70%企业采用RPA。组织拥抱自动化技术以减轻员工压力，获合规改善、生产力提升、成本降低等收益。然而尽管热情高涨，规模化RPA和智能自动化比预想更难。Deloitte发现仅3%组织称已规模化其RPA数字劳动力。

如何从可行的RPA概念验证跨越至企业级智能自动化计划？用包含流程、技术、人员三支柱的结构化框架思考规模化，有助企业回答规模化大问题并创建可行策略复制RPA初期成功。

支柱1：定义良好的流程

每个项目核心是计划，规模化智能自动化也不例外。以下步骤助定义需求、早期发现障碍：

• 步骤1：实施成熟度模型评估。从技术和流程角度评估组织自动化就绪度。IT团队从一开始就必须参与。他们将就自动化技术如何融入企业IT栈及如何确保安全协议遵循提供建议。实施后IT团队将负责管理软件——另一尽早联系IT理由。最佳实践：评估寻求应用自动化的业务领域，并在自动化前优化运营流程。
• 步骤2：创建实施旅程图。蓝图定义变革过程。此步识别成熟自动化业务领域。从“快速胜利”起步获高管和广泛员工认同。并行设计企业自动化项目办公室和支撑规模化计划所需运营模型。
• 步骤3：规模化与创新。规模化自动化计划需深思熟虑规划集中式、分散式或联邦式模型。多数计划从集中式起步建立政策治理，待政策就位且业务单元获得设计构建自动化熟练度后成熟为联邦式。规模化时关注创新，勿错失采用可能契合业务需求的新兴技术机会。

支柱2：具有强大技术的可扩展智能自动化（IA）平台

规模化需要套件技术将自动化应用于各种用例。典型仅RPA方案将不足。多数组织运营复杂跨前后台，常有非结构化数据在文档或邮件中，须转结构化数据后RPA处理。此能力通常称认知捕获，涉及智能光学字符识别和机器学习技术。

这意味着企业为达成自动化需组合多种技术，据Everest Group建议推荐智能自动化平台方法以最小化多重采购、供应商管理和技术拼接。因此按完整技术组合评估供应商很重要。集成统一平台配全套技术应能智能处理文档并自动化下游活动。此外组织还应评估IA平台以下能力：

• 应用仿真：无需桌面机管理Web应用、Excel、PDF等任务。
• 最小桌面占用：运行时部署自动化无需单独安装。
• 灵活架构：支持云、本地、混合部署，简易集成第三方应用。
• 供应商中立平台分析：分析衡量自动化结果识别效率、合规和风险敞口。
• 移动支持：随地监控管理自动化。

支柱3：引领智能自动化规模化的正确人员

数字劳动力核心是员工。六能力模型是确保组织赋能正确人员支持自动化计划的最佳实践。资源水平取决于IA计划规模，但应专门考虑管理以下每个领域：

• 治理：监督整体自动化计划，确保员工知晓规模化带来的即将变化。
• 技术：管理与自动化供应商外部关系，及内部技术考量如服务器和基础设施需求。
• 工具与培训：专用资源创建培训采用工具和文档。
• 变革管理：即使积极变革也令员工畏惧。组织需投入资源做变革管理。此组识别自动化对劳动力影响，寻找转型期保持员工赋能方式。
• 报告：扩张由经证实成功记录驱动。绩效目标应预先明确定义，以便跟踪、衡量和跨组织共享，特别是对拥有自动化计划决策权的高管。
• 知识共享：每个实施IA的用例都有经验教训。专门个人小组应捕获、记录和共享此信息，用于改进下一次实施或迭代。

复制概念验证结果对任何组织都有挑战，但建立在定义良好的流程、强大技术和正确角色的赋能人员上的系统性方法，提供促进变革和达成规模的正确结构。

Chris Huff是Kofax首席战略官，开发和推动公司作为智能自动化（IA）和下一代RPA提供商的战略举措。