平衡人机优势，实现制造自动化最优协同
人工智能结合无限云算力，意味着制造工厂机器介入更深、向端到端自动化加速演进。
最佳实践是创造环境，平衡人与技术天然属性，保障最优沟通、安全与生产。聚焦人机积极属性及其富有成效的共生关系。
此处探讨支持关键人因与人机协作的演进角色与技术。
不考虑人因（数据如何被访问、理解、实战应用）单纯投资数据存储有害。机器擅长捕获存储数据。人更擅长记忆经历或过往经验积累的感知、图像、感受。
机器仅在已编程的明确情境可靠——如生产线重复动作。人凭感知、即兴、检测，在明确运行域内外均可靠。技术只能做我们要求的事；人能在意外发生时创造新流程。
各运营团队目标不同，管不同班次，层层汇报至各级主管再入企业架构。人人用技术干活。
12小时班次，保留或遗忘多少数据？好日子保留大量；压力班次或许仅半数。数据交接受此影响，叠加错误与沟通遗漏。依赖人口口笔记可靠记忆所有信息，潜在引发安全等诸多问题。
需易用技术助人克服天然局限。若技术支持人、增强人天然能力，让班次洞察传递给下班次，收益更大。接班者获更好理解、能更快更有效行动。
共享交接信息是连续性关键基石。作为特定时段内制造工艺状态的运行协议，记录相关事件与条件。
数字化交接管理技术自动化部分交接流程，提供准确规范的工厂运营数字记录，便捷共享给所有必要相关方。让相关人员专注于受益于人天然能力的层面。
技术不会取代人。用技术赋能人用天然能力、提升绩效。成功制造企业将拥抱提升人机双方属性的方法，让人机网络更协同协作。这确保全厂职能更透明、可靠、可视，助团队更好沟通、优化结果。
自动化控制系统