善用位置技术实现供应链全程可视

受疫情冲击的国际供应链正寻求复苏，高管面临艰抉择：是将生产移近市场、放弃珍视的“即时制”生产法？还是增加库存？

供应链管理者有许多思考，以增强对未来冲击的韧性。但这并非唯一需关注之处。新冠疫情造成的中断进一步暴露了物流网络的另一脆弱源头：缺乏真正的可视性。现在，改变现状的竞赛已开始。

可视性是供应链业务的入场券。然而近月来残酷提醒我们，众多运营商仍难以追踪货物从起运地到仓库再到客户的蜿蜒轨迹。

平时缺乏在途货物视线已是问题，但在突然需从新地理区域采购、从空运转海运、应对更长海关查验时，这便成重大漏洞。遗留系统和人工检查点仍广泛使用，许多物流管理者受困于低分辨率、易出错的数据。他们能排计划，却对仪表盘所见寡信。

看见只是挑战一部分。构建真正可视性不仅是给托盘绑个追踪器，就自信知道何时抵达目的地。世界复杂、动态、不可预测。交通事故、时刻表变更、恶劣天气极易打乱计划——尤其是环节众多、采用多式联运的供应链。无法在问题显性化前重新规划产能，会因错过装运截止罚款、码头不必要等待、空驶里程而付出惨重代价。

若这听起来像你的供应链，你并不孤单。据Gartner最新研究，至少到2023年，全球领先企业中才有一半拥有实时运输可视化解决方案。不过，近期经历可能正推动许多人加速弥补技术鸿沟。

揭示“真实路况”

新近可用的位置数据和算法提供了一条路径——在不破费前提下，为预计到达时间（ETA）注入急需的可靠性。以API形式提供，它们帮助揭示“真实路况”——即基于实时路况事件、预期危害和上下文感知路由等信息的交通网络真实状况。

它们也帮助企业更好估算涉及多种运输方式的旅程，这正是绝大多数货物的情况。利用这些洞察，自适应供应链应用可主动调整以适应空间环境。出现异常时，实时警报触发、路线自动重算。

潜在回报可观——带来更优路由、多式联运可视和可审计追溯，汇聚成实质性节省和更满意的客户。

如今，为丰富ERP工具或交通管理系统（TMS）而选购位置能力的组织选择众多。它们也将从近期位置智能进步中受益，这些进步支撑实时ETA计算。

首先，底层地图大幅改进。新地图融入丰富拓扑和车道级精度的道路配置——对卡车等商用车有用。它们越来越延伸至室内环境，将工厂、场站和机场纳入图景。凡有空白，新工具允许企业快速构建自有私有设施地图。

其次，路由算法输入数据大幅增加。机器学习在预测ETA中扮演重要角色，每月数百万真实行程作为训练数据。路由引擎挖掘宏观历史和季节性模式，也学习细微之处，如任何路口左转通常耗时几秒。长途旅程中，这些额外几秒可累积成分钟甚至小时。

第三，生成更好ETA所需的位置数据及配套工具、服务，现在获取容易得多。大量有用数据往往困在不同孤岛，好不容易撬开却发现质量、空间表达和时效性参差不齐。清洗这些数据令人头大且耗时。

部分数据提供商意识到此点，致力于让有用数据流更易为企业获取。这也是我们创建位置数据与服务市场的原因之一。我们看到企业需要从道路、车辆和天气系统获取标准化、匿名化、即拿即用的数据流。市场让物流软件开发者通过单一集成点即可从其他提供商采购和订阅数据。

企业也可利用市场与上下游合作伙伴形成数据池和合作社。即使小型网络也可能需多方共享数据，尤其是采用多式联运时。现在，他们可在受控环境中协作共享数据。链条断裂时——如港口或边境关闭——信息可快速上下游传递。

特别是当前环境下，真正可视性的需求至关重要，部分运营商宜审视新近可用的位置数据和技术如何以低前期成本、快速交付价值为其注入效能。

Sanjiv Ghate为Here Technologies市场副总裁，Here Technologies是位置数据与技术平台。

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