使用定位技术实现真正的供应链可见性

随着受大流行影响的国际供应链希望重新站起来，高管们面临着艰难的选择。他们是否将生产更靠近市场并放弃了珍视的“准时制”生产方法？他们是否增加了库存？

在寻求增强对未来冲击的抵御能力时，供应链经理有很多需要仔细考虑的事情。但这并不是他们需要关注的全部。 COVID-19 造成的中断进一步暴露了我们物流网络的另一个脆弱性来源：缺乏真正的可见性。现在，比赛正在改变这一点。

可见性是供应链业务的赌注。然而，最近几个月清楚地提醒人们，有多少运营商在从原产地到仓库再到客户的途中仍然难以追踪和追踪货物。

在正常情况下，无法看到在途货物是有问题的，但当您突然不得不从新的地理区域采购、从空运转向海运并考虑到更长的海关检查时间时，这将成为一个主要的弱点。由于遗留系统和手动检查点仍在广泛使用，许多物流经理受到低分辨率、容易出错的数据的阻碍。他们可以计划时间表，但他们对自己在仪表板上看到的内容缺乏信心。

看到只是挑战的一部分。建立真正的可见性不仅仅是将跟踪器绑在托盘上，然后自信地知道它何时到达目的地。世界是复杂的、动态的、不可预测的。交通事故、时间表变更和恶劣天气很容易使计划偏离轨道——尤其是在具有许多环节和采用多种运输方式的供应链中。无法在问题出现之前重新规划产能会给公司带来高昂的成本，比如错过发货期限、在停靠点不必要的等待时间和空卡车里程的处罚。

如果这听起来像您的供应链，那么您并不孤单。根据 Gartner 最近的研究，至少要到 2023 年，全球所有领先企业中至少有一半才能拥有实时运输可视性解决方案。也就是说，最近的经验可能会促使许多人加紧努力解决技术差距。

揭露“基本事实”

新可用的位置数据和算法提供了一种方法——在不破坏银行的情况下向 ETA 注入一些急需的可靠性。它们可作为 API 使用，有助于揭示“基本事实”——即基于实时道路事故、预期危险和上下文感知路线等信息的整个交通网络的实际情况。

它们还帮助企业更好地估计采用多种运输方式的旅程，绝大多数货物都是这种情况。使用这种洞察力，自适应供应链应用程序可以主动适应其空间环境。当出现问题时，会触发实时警报并自动重新计算路线。

潜在的回报可能是可观的——带来更好的路由、多模式可见性和可审计的可追溯性，所有这些都可以节省材料并让客户更满意。

ETA 背后的科学

今天，购买定位功能以丰富 ERP 工具或交通管理系统 (TMS) 的组织有很多选择。他们还将受益于位置智能的最新进展，这些进展可用于实现实时 ETA 计算。

一方面，底层映射要好得多。新地图融合了丰富的拓扑结构和精确到车道级别的道路配置——对卡车等商用车辆很有用。它们也越来越多地扩展到室内环境，将工厂、庭院和机场带入了画面。在存在差距的地方，新工具可以让公司快速构建自己的私人设施地图。

其次，有更多的数据输入到路由算法中。机器学习现在在预测 ETA 方面发挥着重要作用，每月有数百万次真实旅程用作训练数据。路线引擎会发现宏观的历史和季节性模式，并了解一些小事情，例如在任何给定的路口左转通常需要多长时间。在长途旅行中，这里和那里额外的几秒钟可能会增加几分钟和几小时。

第三，生成更好的 ETA 所需的位置数据以及随附的工具和服务现在更容易获得。许多有用的数据往往被困在不同的孤岛中，一旦您成功地将其挖掘出来，您不可避免地会发现质量、空间表现和新鲜度水平各不相同。处理这些数据既令人头疼又浪费时间。

即用型

一些数据提供商已经意识到这一点，并试图让需要它们的企业更容易获得有用的数据流。这是我们创建位置数据和服务市场的原因之一。我们看到公司需要访问来自道路、车辆和天气系统的标准化、匿名和随时可用的数据流。市场使物流软件开发人员可以更轻松地通过单个集成点从其他供应商处获取和订阅数据。

数据合作

企业还可以使用市场来形成数据池，并与其上下游的合作伙伴建立合作关系。即使是小型网络也可能需要多个参与者相互共享数据，尤其是在采用多种传输方式的情况下。现在，他们可以在受控环境中与他人协作和共享数据。当链条出现断裂时——例如，港口或边境关闭——信息可以快速地在链条上上下下共享。

尤其是在当前的气候下，对真正可见性的需求势在必行，一些运营商会很好地研究新可用的位置数据和技术如何为他们注入效率，同时降低前期成本和快速实现价值。

Sanjiv Ghate 是位置数据和技术平台 Here Technologies 的市场副总裁。