ClimaCell 跟踪地球表面每 500 米空间的天气

通常，天气条件是在气象站测量的，气象站包含各种记录天气数据的设备。一些重要设备包括比重计、气压计、雨量计、风速计、温度计和日照记录仪。

数据是从气象气球、飞机、船舶、卫星和气象站收集的大面积数据。然后通过至少每 6 小时更新一次的天气图表进行映射。

这种天气记录机制有几个限制，例如，除非与额外的遥感一起使用，否则天气雷达无法独立检测雾和风。此外，它并不完全可靠，需要一定程度的专业知识来分析数据。

为了克服这些限制，一家名为 ClimaCell 的初创公司正在开发突破性技术，以雷达和卫星等传统传感器无法实现的方式跟踪和预测天气。

在我们的日常生活中，我们使用了许多能够感知天气的东西，而不仅仅是设计。它们受外部温度的影响，通过分析这些工具究竟是如何受到影响的，人们可以对事物进行逆向工程并通过它进行观察。

ClimaCell 使用无处不在的无线设备，如大规模的智能手机网络和“物联网”工具来生成能够准确监测和预测天气的虚拟传感器。

该公司开发了一种名为 HyperCast 的软件，该软件通过接入通信网络基础设施进行操作。当无线设备发送和接收数据时，它们的信号会因降水而变化。由于这些变化太小，用户在播放视频或发送消息时无法检测到它们。

HyperCast 采用复杂的建模算法构建，可检查这些信号中断并测量该区域的天气。它通过高性能设备处理的数百万个新鲜输出提供精细的天气数据（在地面上）。

来源：ClimaCell |麻省理工学院

据该公司称，HyperCast 可以跟踪地球表面每 500 米范围内的天气，并每分钟更新一次数据，在速度和准确性方面优于雷达。此外，它能够精确预测0到360分钟的微天气。

这种类型的解决方案可以让政府、企业和农民通过访问本地化的天气图和预报更新做出明智的决定。

ClimaCell 成立于 2015 年，是第一家开发出解决此类基本问题并将其推向市场的公司。这个想法听起来很简单，但执行起来同样困难：使用无线通信基础设施的元素作为被动天气传感器是一项棘手的任务。

HyperCast API

该公司目前在美国和印度开展业务。到目前为止，它已成功通过 5 轮融资筹集了总计 6800 万美元的资金。 Canaan Partners、Fontinalis Partners 和 Square Peg Capital 是主要投资者。

ClimaCell 的服务被金融服务、保险、能源和公用事业等领域的领导者使用。其客户包括达美航空、捷蓝航空、Via（拼车公司）、Autodesk、NESCO 和一家对冲基金。

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他们还转向消费端服务：最近，他们发布了适用于 Amazon Echo 和 Alexa 设备的“技能”，并于 2019 年推出了 HyperCast API。

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