亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

生物加密密钥可以提高后量子时代的安全级别

数字信息在现代社会的各个领域都以指数级的速度增长,包括医疗保健、农业、自动化、通信和国防。预计到 2020 年,全球数字数据将达到 35 泽字节(或 350 亿太字节)。

处理如此大量的数据已成为信息技术行业中最困难的任务之一。如今,我们听到越来越多关于数据泄露、人质恶意软件和被黑客入侵的系统的消息,包括政府和私营公司将信息泄露到令人讨厌的人手中的故事。

现在,宾夕法尼亚州立大学的工程师提出了一个解决方案:他们开发了一种创建无法克隆或逆向工程的加密密钥的方法。即使在后量子时代,计算机的速度可能比当今的超级计算机快数百万倍,这种方法也能奏效。

目前,我们使用数学算法(单向函数)来加密数据。这些算法使用私钥/公钥,可以很容易地朝一个方向前进,但很难朝相反的方向前进或还原事物。

例如,大多数加密算法都基于素数分解:它们将两个大素数相乘。结果值越大,计算机找到原始素数所需的时间就越长,即从结果中逆向工程成为一项耗时且耗费资源的任务。

由于 CPU 和 GPU 越来越先进,量子计算机即将出现,这些加密技术在未来将无法有效发挥作用。

解决方案是采用真正随机的加密密钥。它们不能被逆向工程或克隆,因为过程中没有任何公式或模式。

参考:高级理论和模拟 | doi:10.1002/adts.201800154 |宾夕法尼亚州立大学

生物单向函数

计算机上产生的所谓随机数,无非是伪随机数。要识别真正的随机事物,需要回归自然。

在这项研究中,研究人员选择分析人类 T 细胞——一种在细胞介导的免疫中起关键作用的白细胞亚型。由于所有生物的基本构建块没有任何数学基础,因此没有机器可以解开它们。

研究人员在溶液中对随机的二维 T 细胞阵列进行成像,并通过在其上创建像素将图像数字化,使空白区域为“零”而 T 细胞像素为“一个”。

图片来源:Jennifer Mccann / Penn State

所有类型的活细胞都可以长时间保存,并且由于它们均匀移动,因此可以重复成像以形成新的加密密钥。本研究获得的二维密钥具有最大的熵,极难通过任何暴力破解破解。

到目前为止,该团队已使用每个加密密钥 2,000 个 T 单元,这使得即使对手对密钥生成机制有深入了解,包括密钥生成率、密钥采样实例、单元类型、和细胞密度。

阅读:超分辨率显微镜可以在空间和时间中看到细胞

我们需要一些安全的东西,截至目前,这种细胞加密的安全系统有可能随时随地保护我们的数据安全。

工业技术

  1. 物联网时代安全标准和监管的 $6trn 重要性
  2. AI 现在可以计算任何蛋白质的 3D 结构
  3. 什么是 AES 加密?工作 |性能 |安全性
  4. “智能”工厂能否重振美国制造业生产力?
  5. 提高货架上的客户服务水平
  6. CIO 如何限制外包 I.T.的风险
  7. 导航下一个 COVID-19 的三个关键
  8. 小型杂货商能否在电子商务游戏中生存?
  9. 在 COVID-19 时代确保车队驾驶员保护
  10. 电子商务新时代繁荣的四种方式
  11. 为假期加强供应链安全
  12. VMT 税能否解决基础设施融资困境?