畅所欲言：语音技术促进产品检查

在供应链管理的传统方法中，零售商和制造商投入大量时间和人力来检查每个零件或产品。但是，人为错误仍然会在检查过程中损害质量和性能的完整性，当考虑到退货、品牌损害以及重做或修理产品的成本时，可能会产生代价高昂的后果。

供应链检查中的这种令人不安的差距引用了我们在商业世界中经常听到的两条常见格言：“时间就是金钱”和“犯错是人性的”。那么供应链行业如何优化宝贵的资源，控制不可避免的错误所产生的额外成本呢？启迈QIMAone最近收集的现场数据显示，为检验员和质量控制专业人员配备具有语音识别技术的数字平台，可以为企业节省高达50%的检验时间，并显着降低误差幅度。

到 2025 年，语音识别市场预计将以超过 17% 的复合年增长率增长，语音技术的力量在具有众多用例的行业中响亮而清晰。更吸引人的是，语音识别技术在支持企业方面有着悠久的良好记录，远远领先于人工智能、物联网和区块链等新兴技术用于供应链管理。

现代语音识别技术的第一个例子是 1950 年代贝尔实验室设计的“Audrey”系统，当用单一的编程语音说话时，它可以识别数字 1 到 9。接下来，在 1962 年的世界博览会上，IBM 的标志性产品“鞋盒”吹捧了识别和区分 16 个单词的能力。

快进到今天，苹果的 Siri 和亚马逊的 Alexa 等语音助手已成为数百万家庭和工作场所的成员。语音识别工具在一些行业如雨后春笋般涌现，尤其是医疗保健、零售、金融服务和教育。虽然在供应链领域仍在增长，但语音技术已经证明自己不仅仅是一种过时的技术趋势。

提高准确性和多功能性

当今市场上可用的大多数数字检测平台都使用连接物联网的标尺和其他自动化措施来提高质量性能。但是这些工具要求企业同时为所有工厂投资专用设备，并为参与该过程的所有员工或供应商提供强化培训。由于供应链通常涉及数百方，这很容易成为一项代价高昂的工作。此外，设备之间的精度不一致，两次测量之间的差异高达 10%。从长远来看，这种较大的误差幅度对质量控制和流程效率具有严重影响。

但是，当检测平台由语音识别提供支持时，只需要很少的培训，品牌就会体验到与人工转录员s相匹配的准确度 . 值得注意的是，大多数消费者和企业已经熟悉语音识别技术的功能，这意味着从一开始学习曲线就很低。通过在检查过程中加入准确的语音识别功能，检查员只需配备平板电脑或其他移动设备，就可以直接说出并将他们的数据直接、立即上传到基于云的系统。

为了实现全面的多功能性，拥有跨境和跨文化劳动力的全球品牌可以探索具有多种语言功能的数字系统。通过让用户轻松地用母语说话，消除沟通障碍，大大提高了检查的速度、准确性和便利性。语音技术的多功能性特别有用，因为企业越来越多地采用游牧式供应链框架，这些框架发现他们的供应链多样化，并从新地区的供应商处采购。

另一个关键属性是具有离线工作或互联网连接有限的语音识别功能。由于很多工厂和检测点都没有互联网连接，需要互联网连接的主流语音助手，例如 Siri 和谷歌助手，基本上已经过时了。

进行精益和转变测量

除了提高准确性和多功能性外，语音技术还提供了许多好处，可以改变供应链流程并简化检查的各个方面。

由于测量记录是检查员最耗时的任务，语音识别改变了流程，使其更加精简和准确。通常，需要两个人进行测量，一个使用尺子，另一个做笔记。但是通过语音识别，只需要一名检查员。无需担心在检查时休息一下记笔记，语音技术还使检查员能够更多地动手操作产品。此外，记录变得更加高效和精确，录音消除了日后破译潦草或错误笔记的需要。

最终，语音技术的优势转化为减少人为错误、节省时间和提高检测过程的整体性能。

在数字化供应链提供的众多好处中，最有前途的一个是端到端可见性可以潜在地彻底改革和重塑供应商关系框架。事实上，根据启迈QIMAone最近对全球企业进行的一项调查，与不太懂数字化的企业相比，供应链数字化程度高的企业遭遇供应商沟通不畅和严重的产品质量问题的可能性要低50%。

由于对工厂车间的实时可见性和准确的测量，合作伙伴和员工能够根据实时数据做出决策。此外，企业与供应商之间的每一种关系都不再基于标准的客户-供应商合同；相反，它建立在持续改进的基础上，并由一致的目标驱动。

语音识别技术是构建以信任、透明度和团队合作“三个 T”为基础的新供应商关系框架的关键。它从字面上和比喻上放大了供应链检查过程中供应商、合作伙伴和员工的声音。如果做得好，各方都能听到，每个人都会赢。

Sébastien Breteau 是的创始人兼首席执行官 启迈QIMA，质量控制和合规服务。