为什么零售商和供应商不能根据需求预测一起采取行动？

如果零售商和供应商不同时以相同的方式共享相同的数据，他们到底应该如何做出准确的需求预测？

整个 2020 年困扰消费品供应链的许多问题都应归咎于 COVID-19。但由于供应商和买家之间的需求数据策略不一致，卫生纸、瓶装水和其他必需品的短缺更加严重。这是软件工程公司 CI&T 最近一份报告的结论。

“零售商与供应商的关系并没有以最有利于自信的需求预测的方式安排，”报告相当礼貌地指出。但后果很严重，无法准确预测需求，给零售供应链带来了一系列问题。

双方甚至无法就问题的性质达成一致。供应商表示，他们在预测需求方面面临的第一大挑战是可见性和对数据的访问。零售商表示，它正在扩展数据平台。 “从战略上讲，他们对需求预测的看法确实不同，”CI&T 零售行业负责人、该报告的合著者 Melissa Minkow 说。

脱节始于两组名义合作伙伴的基本预测方法。大多数供应商表示，他们可能会按地域细分相关数据，而零售商则按渠道（例如电子商务和店内销售）进行细分。

此外，大多数供应商将给定月份的销售数据与上一年同期的销售数据进行比较，以预测下个月的销售情况，而零售商则将这些数据与上个月的数据进行比较。对于未来 30 天要生产、储存和上架多少产品，这两种方法可以得出截然不同的结论。

双方确实就他们认为对制定需求预测最有价值的信息类型达成了一致：详细的消费者数据，如性别、年龄和家庭规模。但他们似乎无法实时交换情报。

Minkow 表示，人们对共享敏感和专有数据一直犹豫不决，“这意味着他们很难合作。”缺乏透明度至少是解释数据所采取的不同方法的部分原因。

在 COVID-19 等中断威胁消费品供应链稳定性的时代，通过单一镜头查看关键数据从未如此紧迫。但零售商和供应商似乎没有达到这个目标。 Minkow 说，在过去的 15 个月里，“有很多自满情绪”。 “双方都在非常接近背心的情况下进行整场比赛。在接下来的六个月里，随着假期的临近，情况只会变得更糟。”

可以肯定的是，如今困扰供应链的许多问题都超出了零售商和供应商的控制范围。但双方可以通过协调数据分析和需求预测的方法，在减轻外部危机的影响方面做得更多。在不确定的时期，韧性是关键。 “数据共享空间很大，”Minkow 说。

CI&T 报告敦促建立一个新的框架来创建需求预测，而不是孤立地开发它们。目前，Minkow 说，“他们甚至都懒得看彼此的需求预测。如果他们这样做了，他们就会看到可以互相学习的地方。”

在社交媒体时代，零售供应链可以获得比以往任何时候都多的数据。这既是福也是祸——正确分析和共享信息，可用于确定客户需求并相应地定制产品。但其庞大的数量可能会压倒那些缺乏理解它的能力并在合作伙伴之间协调其流动的供应商。

Minkow 说零售商和供应商没有充分利用他们可用的数据。除了消费者层面的情报，他们还应该利用电子商务和店内购买的销售或购物篮数据、季节性趋势、天气模式、假期和竞争对手的定价策略。

CI&T 建议零售商拥有数据共享关系，然后在“超级预测”系统中确定每个供应商应该知道哪些类型的定制数据。 “我们会将更多的权力交给零售商，但我们也愿意让供应商成为先行者，”Minkow 说。 “我们的想法是在所有数据集都存在的中间位置。然后，您可以根据自己的需要调整关系。”

未能协调零售商和供应商之间的关键关系以进行需求预测对各方来说都是代价高昂的，尤其是在供应链末端的各方。 Minkow 说：“如果没有优化的数据共享策略，消费者就会蒙受损失。” “当消费者亏损时，每个人都在亏损。”