预测分析如何解决全球容器危机

世界各地的托运人都在争先恐后地跟上不断上涨的运费，而支持他们的物流组织正以无法预料的方式受到挑战。将货物从中国运往美国西海岸港口的海运运费已达到每 40 英尺集装箱 20,000 多美元，比大流行前的平均水平 1,590 美元高出数倍。

欧洲和美国的 Fit for 55 和 2021 年海运改革法案等新的绿色法规给该行业带来了进一步的挑战，并增加了对快速高效解决方案的需求的紧迫性。

如今，在应对新障碍时，数据是任何行业最重要的资产，因为它可以洞察过去、现在和未来的运营。利用数据的数字化演变通过使用定量和历史信息来帮助改善差异，从而为航运业引入了一个透明的新时代。此迁移显示了这些代价高昂的中断可能发生的方式、地点，甚至有时发生。人工智能 (AI) 正在成为公司的必要适应，以便供应链不会在当前压力下崩溃。

让我们探讨当今全球供应链中的最大问题、编制突发事件如何影响航运运营，以及通过人工智能进行的预测分析如何帮助为现代物流中的挑战提供解决方案。

航运的新面貌

如今，消费者将钱花在物质上，因为他们不旅行——导致电子商务爆炸式增长。这导致服务如此缓慢，以至于导致客户库存积压，表现出侮辱性的伤害。问题的症结在于，大多数集装箱在船舶上停滞不前，而且船舶在港口的不断增加的线路中等待卸货——造成了更多的拥堵，进而在整个供应线路上形成了极端的瓶颈链。

据出口商称，即使为及时运输支付了高额费用，集装箱仍留在始发港，未能按时运输。此外，由于电子商务和送货上门的升级，包裹和最后一英里交付部分的成本增加了 24.3%。这意味着提供货物的公司以及运送货物的航运公司的额外费用。最终，这会导致服务水平持续低下，这是运输行业这种前所未有的情况的不幸不利因素。

全球货运成本逐月上涨 20%。欧洲航线的报价甚至更高，从中国东海岸到鹿特丹或汉堡的运输成本明显高于从上海到洛杉矶的运输成本。由于工人和卡车数量不足，进货量不断增加，一旦货物真正到达港口，拥堵就不可避免。这是飞涨的运输价格，运输成本是去年的六倍多。

此外，越来越多的基本材料短缺加剧了全球供应链的混乱。从计算机芯片到木材，短缺导致交货延迟和成本上升。这无疑会给 2022 年的出货带来更多不确定性。

不清楚的估计

随着零售商进入第四季度，库存水平与日俱增，仓储空间变得越来越稀缺。这对物流公司进一步了解船上有哪些能力来运输这些货物提出了挑战，导致许多公司高估了空间并进一步拖慢了运输时间。

由于目前的集装箱容量水平在船上而不是在陆地上闲置，因此运输公司在他们经常光顾的港口保留集装箱至关重要。矛盾的是，目前仓库的闲置集装箱水平仍然相对较高，这表明如果重新定位其中的一些集装箱，集装箱管理可能会更有效率。事实是，仍然需要空容器，但需要做出更好的决策，以便更准确、更有效地委派它们——考虑满足需求所需的容器，同时保留容器以备“以防万一”。

现实情况是，航运业面临的每一个挑战都会加剧另一个挑战。此外，没有任何一个因素是决定因素，所有这些因素共同造成了航运业当前面临的困难。公司继续试图应对当前的不可预测性，随着与供应链相关的每家公司都采取绝望的措施来跟上不断变化的警告，断开连接的滑坡表现出来。

一些公司正在合作尝试填补这一空白，航运公司之间已经结盟。以目前的行业发展速度，我们会看到公司间合作的力量和可行性逐年增长。

改变游戏规则的解决方案

对穿越这些细微差别的极端需求促使物流公司开发新的解决方案并扩展服务。通过采用 AI 创新实现数字化转型一直是希望的灯塔，可以满足必要的需求，确保整个供应链中的公司都能真正地和形象地交付。

需要一个将容器生命周期中发生的所有成本都考虑在内的 AI 优化模型。数据分析可以根据预测的趋势提供历史绩效、当前运营状况和未来成本的可见性——告诉公司集装箱是否应该快递运输或有时间在港口等待。这使公司可以采用包括在需要时将空集装箱运回高需求地点的方法，并进一步节省存储成本，同时减轻现场的空库存不平衡。使用人工智能进行预测，不仅可以更清楚地了解满箱的数量，还可以估算可用的空箱。

物流公司可以自动化数据提取过程，而机器学习算法可以进一步丰富数据质量。利用这些数据可以利用容器存储、重新定位和规划策略——增加容量不仅可以提高车队的敏捷性，还可以减少需求量。通过这些预测分析，各个公司可以更好地了解运营情况，从而实现健康和最佳的安全库存水平。通过数据真实性和整合，预测分析可以帮助更好地委派运输需求，从而显着降低成本。

最重要的是，当公司拥有更好的数据管理时，一个版本的真相就代表了整个行业的标准。通过实施数字化转型，供需链可以驾驭 2021 年的编制细微差别。

Marc Meyer 是 Transmetrics 的首席商务官。