人工智能如何改变全球供应链

现代供应链是一个复杂的动物，它融合了许多不同的组织、人员、流程和技术。将“全球”一词添加到等式中，这些复杂性变得更加难以管理。此外，随着全球大流行等中断对世界供应链造成严重破坏，大多数组织必须在弹性和盈利能力之间取得平衡。

幸运的是，技术已经发展到可以帮助组织更有效地管理其全球供应链的地步，而无需额外的劳动力、物理空间或专业知识。从预测到规范，从决策支持到决策自动化，人工智能正在以新的方式改变供应链活动。

人工智能技术以类似于人脑的方式执行任务，可以感知并响应其环境中的特定特征。它可以学会以意想不到的方式解决诸如交货延迟和与天气相关的中断等问题，识别语音的细微差别并展示某种形式的人类创造力。

完美融合

随着公司部署新的解决方案来解决当前的供应链挑战并为后 COVID-19 世界准备这些复杂的网络，人工智能正在许多这些实施中占据中心位置。从无人驾驶卡车到配送路线优化再到需求预测，人工智能正被应用于供应链的许多方面。大流行加速了转型，因为公司在几个月内部署了新技术以满足新的商业需求。

人们普遍预计人工智能将在未来五年内改变供应链运营，人工智能处理运营产生的大量数据，实现质量控制、预测性维护和供应链优化。近年来，用于企业资源规划 (ERP)、制造执行系统 ​​(MES) 和仓库管理系统 (WMS) 的各种基于云的应用程序都充满了人工智能和分析能力。

使用人工智能，公司可以对未来对原材料的需求、在制品的组件和最终产品的需求做出明智的预测。人工智能还帮助制造商实现智能工厂的愿景。正如 Capgemini 报告的那样，它使他们能够实现一个闭环系统，并最终实现自我优化操作，“其中工厂不断适应需求、供应变化和过程偏差。”这是智能制造执行系统改变生产的又一案例。

衡量收益

作为一种使能技术，人工智能还为自主规划提供了基础，以来自供应商、客户、人口统计数据和更广泛的经济指标的内部和外部数据为基础。此外，预测性维护分析机器的历史性能数据以预测机器何时可能发生故障，从而限制停止服务的时间并确定问题的根本原因。

“通过将预测性人工智能与智能人类监督和决策相结合，”Here Technologies 指出，“认知时代的技术可以改变供应链和日常分销运营。”

据麦肯锡称，61% 的高管报告称，将人工智能引入其供应链的直接结果是成本降低，53% 的高管报告收入增加。更低的库存携带成本、高达 75% 的库存减少以及更低的运输和劳动力成本是最大的节省领域之一。在当今以消费者为导向的销售环境中，人工智能还有助于确保正确的产品在正确的时间到达正确的地点——现代制造商、分销商和零售商的“圣杯”。

例如，Proctor &Gamble 使用支持人工智能的数字平台来自动化其供应链规划，该流程曾经专注于在 30 天内匹配需求与供应。在当今动态的供应链环境中，宝洁的计划人员利用机器学习（人工智能的一个子领域）算法自动调整新产品发布、库存策略变化或季节性变化的需求计划。除了提高生产力和准确性外，制造商还解放了计划人员以专注于更重要的任务。

沉默的伙伴

就像一个沉默的商业伙伴在后台工作，在没有个人认可的情况下支持组织，人工智能是一个隐秘的技术合作伙伴，在没有太多提示的情况下完成其工作。事实上，许多公司甚至可能没有意识到他们已经在使用人工智能来预测产品需求、开展运输活动或管理客户沟通。这是因为在过去几年中，技术供应商一直在稳步将更多的人工智能融入到他们的解决方案中——这一趋势将在 2021 年及以后持续下去。

目前，只有 12% 的供应链专业人士表示，他们的组织正在部署人工智能作为供应链管理工具。然而，整个市场继续增长，预计到 2025 年将达到 101 亿美元。全球大流行可能会促使更多这些公司探索他们的选择，而此时更多的技术供应商正在将人工智能添加到他们的供应链管理中平台。

借助人工智能，公司可以优化其运营中存在的大量数据，并利用这些知识更智能、更好、更快地工作。这反过来又使他们能够适应未来的供应链，提高响应能力，最大限度地降低风险，提供更好的客户体验并提高整个端到端供应链的可见性。如此巨大的胜利将帮助世界各地的公司建立更具弹性、更敏捷的供应链，在任何商业条件下都能蓬勃发展。

Doug Mefford 是 的首席产品开发官 通用 .