Apple 和 IBM Watson 团队用于企业移动机器学习
得益于 IBM Watson 和 Apple Core ML，新的移动机器学习功能正在进入 Apple 设备。
在首席执行官蒂姆·库克 (Tim Cook) 的领导下，苹果一直在争夺更大的企业蛋糕。去年，我们看到这家科技巨头与 GE 合作，将 Predix IIoT 平台的工业预测和分析功能引入 Apple 的 iOS。
但在过去的几年里，苹果也一直在深化和扩大与 IBM 的关系。当两家公司在 2014 年宣布建立战略合作伙伴关系时，蒂姆库克和 IBM 首席执行官弗吉尼亚罗睿兰声称“苹果和 IBM 就像一块拼图，完美地结合在一起。”
根据协议，IBM 将其 150 多个企业 IT 应用程序和工具转移到本地 Apple 平台，IBM 向其全球商业客户销售 iPhone 和 iPad。至关重要的是，它让 Apple 能够进入微软历来主导的垂直业务领域。
现在，这对搭档在合作关系中加入了机器学习，将 IBM Watson 与 Apple Core ML 相结合，为 Apple 设备上的商业应用带来新的 AI 洞察力。
Watson + 移动机器学习
本周早些时候，我们报道了 IBM 的新 Watson Assistant AI，而 Apple 的最新公告旨在进一步增强 Watson 的功能。该计划将使迄今为止合作的数百种产品受益，涵盖金融、保险、能源、制造、航空等领域。
在利用新技术时，客户可以使用 IBM Watson（该公司的基于云的商业 AI 平台）构建机器学习模型，并使用自己的行业特定数据对其进行训练。这包括能够创建不同的机器学习模型、比较结果和运行自动化实验——识别模式并获得洞察力，从而更快地做出决策。
机器学习是使用 IBM Watson 的可视化建模工具（例如 PixieDust 和 Brunel）实现的，但也支持使用 Python、R 和 Scala 的 Jupyter notebook，以及开源 RStudio。然后将其转换为 Apple 的 Core ML，以将其与 Apple 兼容的应用程序集成。
机器学习的一种此类应用使 iPhone 相机能够访问 Watson 的图像识别功能。用户可以对内容进行识别和分类，然后对其进行分析以提取详细信息。这种能力可能会改变工业、物流和医疗保健领域的工作流程。
随着应用程序将数据反馈给云中的 Watson，机器学习算法将随着时间的推移而成熟。 IBM 合作伙伴关系和联盟总经理 Mahmoud Naghshineh 通过 TechCrunch 解释说：
商业互联网说
IBM 和 Apple 通过 iPhone 或 iPad 将这些类型的自动化、智能应用程序置于企业员工的手中，从而使员工更加了解情况和移动办公。这有可能提高效率水平、协作和决策。
虽然这两家公司看起来不太可能是同床异梦，但“拼图”类比是有道理的。将来自 Apple 数十年消费者经验的设计和 UX 血统与 IBM 的 IT 专业知识和垂直用户群相结合，就有了在商业领域攻破微软堡垒的力量。
工业技术