如何将物联网应用于制造 |技术论文
Siemens Digital Industries Software 是一家专门开发定制数字孪生解决方案以帮助为组织提供洞察力、机会和自动化水平以培育全公司创新的公司，该公司发表了一篇有用的新技术文章，重点介绍如何最好地将物联网应用于未来的制造解决方案。
来自公司的总结：
制造商面临着优化利润和效率同时降低成本的压力。数字化和相关技术的出现使电子制造业成为可能。 IIoT 已经在无数行业中获得了关注，对于工业电子制造商来说，它正迅速成为一种商业需求。
逻辑地研究 IIoT 如何最好地应用于电子 OEM 和设备制造商。本文介绍的 8 个提高 ROI 的 IIoT 用例从基础实现开始，然后每个用例都建立在另一个基础之上，以推动越来越多的价值。
以下是论文的节选：
机器制造商的八个 IIoT 用例
本节详细介绍了机器制造商和 OEM 可以实施的主要用例，以为其业务增加最大的价值和投资回报 (ROI)。随着实施的进行，数字化和 IIoT 可能会占用大量资源，因此通常最好追求最容易实现的目标，然后再扩大规模。以下用例从基础实现开始，但随后每个用例都建立在另一个基础上以推动更多价值。
资产管理
- 状态监控：连接资产并将数据流式传输到集中式 IIoT 平台后，您就可以执行状态监控。状态监控允许您查看特定参数（例如：温度、振动和压力）和关键性能指标 (KPI)，以跟踪所有连接资产的运行状况。如果指标偏离资产的正常运行条件（表明存在问题），应用程序将提醒用户。
有什么好处？
- 主动识别生产线问题并在资产故障之前采取补救措施，从而减少计划外停机时间
- 最大限度地延长关键资产的正常运行时间
- 了解全球各地的资产健康状况和绩效
- 资产绩效管理：通过使用 KPI 监控和跟踪机器的状况和状态，您可以确定哪些机器的运行效率和生产力低于峰值。当机器超出最佳运行条件时，由 IIoT 提供支持的资产性能管理应用程序会生成自动警报，通知您对生产线进行更改以提高性能。
有什么好处？
- 通过指示需要采取措施的实时警报快速响应异常情况，从而减少计划外停机时间。这可以加快生产速度，并对分配、上市时间和客户满意度产生积极的连锁反应
- 优化基线 KPI 以更准确地确定机器性能
- 根据实时数据不断调整机器以提高性能
准备好全文：将物联网应用于制造业
工业技术