制造业IoT实战指南：数字化转型的八大高ROI用例
西门子数字化工业软件专注于定制数字孪生解决方案，助力企业获取洞察、发掘机遇、实现自动化创新。其最新技术文章聚焦如何将工业物联网（IIoT）最佳应用于未来制造。
企业摘要：
制造商面临优化利润效率与降本的双重压力。数字化及相关技术使电子制造业实现这一目标成为可能。IIoT已在无数行业落地，对工业电子OEM与设备制造商而言，正迅速成为业务刚需。
文章逻辑梳理IIoT在电子OEM与设备制造商中的最佳应用路径。文中八大提升ROI的IIoT用例从基础实施入手，层层递进，持续创造价值。
白皮书节选：机器制造商的八大IIoT用例
本节详述机器制造商与OEM可实施的顶级用例，以实现最大价值与ROI。数字化与IIoT实施初期资源投入大，建议先抓“低垂的果实”再逐步扩展。以下用例从基础起步，逐层深化：
1. 资产管理
状态监测：资产接入并向中心IIoT平台流式传输数据后，即可实施状态监测。可查看温度、振动、压力等特定参数及KPI，追踪所有连接资产运行工况。指标偏离正常范围即触发预警。
收益：
- 主动识别产线问题，故障前启动补救，减少非计划停机
- 最大化关键资产正常运行时间
- 跨全球工厂透明掌握资产健康与性能
资产绩效管理：通过KPI监测机器状况与状态，识别效率低下设备。IIoT驱动的APM应用在机器偏离最佳工况时自动告警，提示调整产线以提升性能。
收益：
- 实时预警快速响应异常，减少非计划停机，加速生产，正向影响排产、交期与客户满意度
- 优化基准KPI，更精准评估机器性能
- 基于实时数据持续调整机器以改善性能
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