Fusion 360 中的衍生式设计如何解决制造技能差距
Autodesk Fusion 360 中的衍生式设计是一种由 AI 提供支持的工具,它正在塑造制造业的未来,一次只有一个独特的结果 .
Fusion 360 中的衍生式设计正在提升制造设计的游戏水平。它甚至可能是设计和制造业急需的颠覆性曙光。但是为什么我们需要这种类型的破坏呢?现实情况是,目前团队使用工具制造物理产品,比开发软件应用程序的团队晚了 20 年。
几何创建系统难以使用,仿真系统难以理解,CAM 系统需要专家。此外,这些系统中的大多数都是专有的,不容易相互通信。这两个挑战都导致制造技能差距。
除了提供衍生式设计功能外,Fusion 360 还是一款成熟的 CAD/CAM 工具。结合所有这些工具对设计师和工程师来说非常有吸引力。在本文中,我们将深入探讨 Fusion 360 中的衍生式设计如何解决技能差距。
解决技能差距
许多机械师已经退休,由于 COVID-19 大流行而离开了工作,或者将他们的工作外包给了海外。他们的技能没有与年轻一代分享,留下了技能差距。 Fusion 360 中的衍生式设计及其 CAM 工具如何帮助弥合这一技能差距?
衍生式设计让团队为新的制造现实做好准备。工程师不再需要花费大量时间来定义 CAD 模型,然后才能进行验证。借助衍生式设计,工程师可以花更多时间描述他们的工程挑战并指定性能标准和约束。
Fusion 360 中的衍生式设计提供增材和减材制造成果,因此团队可以根据独特的设计和工程需求生成成果。设计师或工程师仅使用衍生式设计定义最小几何图形——连接点、保持区域等——而不是完整的 CAD 模型。衍生式设计引擎(不是工程师)根据指定的约束创建所有有效的 CAD 模型拓扑选项。这揭示了广泛的潜在设计选项以供考虑,以及制造意识的权衡研究。
制造业工作空缺
制造研究所和德勤去年发布的一份报告发现,未来十年该行业将需要填补 460 万个工作岗位,由于缺乏训练有素的工人,可能有 240 万个工作岗位空缺。过去六个季度,工人短缺一直是该行业最关心的问题。这种短缺需要引起注意。
带有 CAM 和衍生式设计的 Fusion 360 可能是解决这种制造技能短缺问题的答案。这意味着需要开发新技能、新流程和新思维方式。
人工智能和机器学习
当 Fusion 360 用户学习衍生式设计的基础技术是人工智能和机器学习时,通常会感到恐惧或反对。许多人(错误地)认为人工智能和机器学习最终将取代他们的技能和工作。
人工智能不再是科幻小说——公司和个人每天都在使用它——甚至都不知道。大多数人没有意识到人工智能已经存在了 50 多年。今天,人工智能和机器学习就在我们身边,并在我们不知不觉中渗透到我们的日常生活中。
据我个人经验,人工智能可以及早正确诊断癌症和其他严重疾病。人工智能还通过在信用卡和银行欺诈发生之前检测到它来保护我们。每次您进行 Google 搜索时,您都在帮助构建他们庞大的人工智能引擎。每当您的电视提供有关您可能想看的内容的建议时,人工智能就会发挥作用。
“人工智能”这个词可能有些夸大其词。今天,“人工智能”更像是一个决策支持引擎——而不是某种可以胜任工作的有知觉的存在。
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