解决制造技能差距：您的公司将很快需要的 5 项技能
自动化的加速为制造业的就业带来了重大变化。随着经济复苏和制造商重新招聘员工，技能差距将更加严重。公司需要拥有新技能和不同技能的员工才能保持竞争力。
工业 4.0 已经到来，具有其所有的变革力量。制造公司正在继续将更多业务数字化，并且越来越多地寻找能够尽快适应技术转变的员工。
适应市场新需求的工人将既具备新类型工作所需的技术技能，又具备经营成功企业必不可少的独特人性。
以下是制造公司在不久的将来需要工人的五项技能。
技能 1：数字素养
与现在制造业发生的数字化转型形成鲜明对比的是，即使是基本的技术和计算机熟练程度，许多制造业工人也无法掌握。
根据国家技能联盟的一份报告，大约六分之一的制造业员工几乎没有数字技能。 “这些工人未能达到三个基准标准中的一个或多个，甚至无法完成完整的数字技能评估：1）以前使用计算机，2）愿意参加基于计算机的评估，3）能够完成六分之四的非常基本任务，例如使用鼠标或突出显示屏幕上的文本。”
例如，数字世界的工作知识将帮助工人有效地操作 CNC 机床或 CAM 软件。
国家技能联盟在其报告中写道：“为了在这个快速变化的环境中取得成功，工人需要广泛的数字问题解决技能，使他们能够学习各种当今的技术并驾驭未来的持续变化。” “这种数字素养包括使用技术的能力和成功导航所需的认知技能。”
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在 2018 年对制造业技能差距和未来工作的研究中，德勤描绘了 2025 年工厂的情景，该工厂依赖于拥有技术、计算机和数字技能的工人。例如，数字孪生工程师将监督一个环境，包括物理产品及其使用物联网连接的虚拟表示，以从头到尾管理产品。
技能 2：机器人和自动化编程
与其担心机器人会接管他们的工作，制造业工人应该将自己定位为管理机器——以一种只有他们作为人类才能做到的方式。行业专家认为，由于自动化带来更高的生产力和业务增长，目前因机器人而失去的工作将部分被新的工作所抵消。但这些员工需要新技能才能保持相关性。
随着机器人变得更容易编程——无论是直接通过示教器还是通过模拟软件离线——它为具有基本编程技能的工人打开了监督机器人并确保其平稳运行的大门，这对员工和雇主都有好处。
制造创新中心网络的一部分 MxD Learn 的高级主管 Lizabeth Stuck 说：“必须有人设计机器人来完成他们应该在装配线上做的事情，管理它们，进行维护。”科技招聘公司 Built In。
技能 3：数据分析
工业 4.0 使设施变得更加智能。通过集成人工智能 (AI) 和物联网等技术，企业可以通过提高效率和质量以及降低成本在市场上获得竞争优势。
制造企业利用智能技术的关键是最大限度地利用其生成的数据。
“数据是未来工厂的命脉，”制造专家 Tom Leeson 在 OpenText 帖子中写道。 “通过应用人工智能和高级分析，数据将驱动所有流程、检测操作错误、提供用户反馈并提高生产输出的数量和质量。”
为了利用数据的潜力，工人需要能够从机器中获取数据、准备数据、分析数据并使用它来改善公司的生产。
例如：在德勤的 2025 年制造工厂模型中，预测性供应网络分析师将使用机器学习等数字工具来评估供需，并对系统进行调整以最大限度地提高性能。
技能 4：使用工具和技术
制造设施不仅需要具备数字素养、编程和数据分析技能的员工，而且还需要能够管理技术并与自动化机器一起完成工作的员工。
协作机器人（简称协作机器人）旨在接管现场更多重复、肮脏或危险的任务，让人类工人腾出时间去做更令人满意的工作。与之前的许多机器人不同，协作机器人易于人们使用。
考虑一下：人工质量检查员可以退后一步，不倦地、更准确地监控正在工作的协作机器人，而不是手动检查无穷无尽的生产零件线。在德勤设想的 2025 年新的制造工作中，有一名智能 QA 经理，他将管理工厂的全自动质量保证系统，包括人工智能和虚拟现实，并标记维护问题。
技能 5：批判性思维
批判性思维显然是人类的。它是观察情况，从多个来源（人类和机器）收集输入并评估它，制定可能的解决方案，同时权衡每个行动方案的利弊，选择解决问题的最佳计划，实施计划的能力并根据需要进行调整。
“在制造业中，这通常转化为解决生产中的问题，例如能够识别来自自动化生产线的零件的质量故障，更重要的是，采取行动实时修复问题，”德勤在其 2018 年制造业研究。 “随着自动化以机器人和协作机器人的形式添加到生产线中，这些技能预计将变得越来越重要。”
能够进行批判性思考的员工可以预见问题并对问题做出快速反应，从而最大限度地减少停机时间并确保更顺畅的运营。随着工厂将更多的生产自动化，这种人类思维可以丰富员工并为企业提供成功的 X 因素。
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