SIARA：通过计算机视觉识别和分类废物的人工智能系统
几周前，您可以在我们的 RRSS 上了解这个项目，今天我们为您带来了一个专门针对它的条目。您还可以在其自己的网站上找到更多详细信息 .
该项目源于轻包装垃圾分拣厂存在的需要，以使操作员更容易从处理线上清除由于其形状或大小而对后续分拣过程有害的大件垃圾。
为此，我们正在创建一个人工智能系统，用于通过人工视觉识别和分类废物，其首字母为 SIARA。我们告诉你！
什么是 SIARA？
这是一个计算机视觉 基于深度学习的系统 （神经网络）用于检测和分离在工厂入口处的传送带上发现的大块废物，用于选择塑料废物、纸箱或罐头（从黄色容器中），从而防止生产线堵塞或损坏这样的浪费。
它的设计将解决不同的问题：
- 缩短处理时间
- 最大限度地降低成本
- 避免繁琐的任务
这是一个资助的项目 由经济和商业部 并且由 FEDER 或欧洲区域发展基金共同出资 其目标是通过纠正区域之间的不平衡来加强欧盟内部的社会经济凝聚力。
SIARA 是如何工作的？
系统将学会检测不需要清除的废物 并通过具有不同传感器和人工智能系统的摄像头处理其余部分。正如我们所说，深度学习将用于训练 SIARA ，创建一个包含图像采集及其标记的数据库，这是一项非常重要的工作，将在项目的第一阶段进行。
大多数计算机视觉应用程序使用捕获可见光谱、颜色和纹理的相机，从而更容易区分可能具有相同颜色或纹理的塑料、纸箱和罐头。为了进一步优化，使用多光谱相机 s 将被研究。同样，3D 相机 提供深度，可以帮助选择图像中传送带上的碎片区域。
还需要选择传感器 包括，计算机 和照明 以及结构中所有元素的位置 ，以及硬件 这将用于他们的评估。
En ella, una cinta transportadora recibe los residuos de entrada y los distribuye a lo largo de la planta en distintos procesos de selección。 El sistema de adquisición que se va a utilizar para la captura de datos se instalará sobre esta cinta de alimentación de la línea y tomará 图像 de los residuos que entren a la planta。 Este sistema se seleccionará y se calibrará en los labatorios de ATRIA .
SIARA 应用在哪里？
该项目的测试环境将是由Mancomunidad de San Marcos命名的塑料容器、罐头和砖块的选择工厂 , 其中 Trienekens 在 Urnieta（圣塞巴斯蒂安）运营。
在其中，传送带接收废物并在不同的选择过程中将其分配到整个工厂。将用于数据采集的采集系统将安装在进料带上的这条线上，并将拍摄进入工厂的废物的图像。该系统将在 ATRIA 中选择和校准 实验室。
如果您有兴趣了解有关我们项目的更多信息，请不要犹豫，访问该项目自己的网站 www.siaraproject.es。
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如果您想向我们咨询这个基于深度学习的分类系统，请联系我们！
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