物联网如何帮助合同制造商通过生产线级 OEM 审查

合同制造商经常处理围绕预期质量的耻辱。尽管 OEM 与 CM 的关系已经建立了一些人类历史上最好、最耐用、广为人知的产品，但仍然存在一个顽固的观念，即“合同制造商”是“低质量”的代名词。鉴于这一点以及更深入的数据收集和分析的趋势，OEM 正在寻求对 CM 进行越来越严格的审查。以前 OEM 只会从生产线末端的角度处理质量问题，而现在 OEM 审查涵盖了从头到尾的整个生产过程。以下是物联网帮助合同制造商在严密的 OEM 审查中保持镇静的方式。

原始设备制造商在寻找什么？

原始设备制造商正在检查生产线，寻找低效率和低质量控制的迹象。他们想知道他们期望 CM 向客户交付超高质量商品的可靠性有多高。质量保证差是 2020 年的商业杀手，客户评论和声誉损害可能会肆无忌惮地传播，在可预见的未来玷污品牌。出于显而易见的原因，OEM 更愿意尽可能远离这种破坏性循环。

也不仅仅是低质量的产品一直到消费者手中。为了在自己的组织内保持积极的质量战略，OEM 对任何潜在合同制造商的流程中质量控制不佳或对质量问题的反应方法保持警惕。

质量控制效率低下和对质量的反应性反应的迹象和症状包括：

• 大量废料生产
• 质量可见度低
• 实际上允许有缺陷的物品到达目的地。
• 管理退货/缺陷产品反馈的流程无效，无法针对解决方案采取有意义的行动。

工业物联网如何帮助合同制造商通过 OEM 的质量测试并获得合同

对于质量控制不佳的每一个症状，都有一个物联网解决方案供合同制造商利用。让我们一一来看看这些症状。

大量废料生产

有了足够准确的数据，几乎可以消除大量的废品生产。例如，如果报废零件是工厂机器中工具故障的产物，那么有物联网设备可以帮助监控和记录这些事件，然后可以利用数据来找到设备中的行为模式，从而可靠地建议何时进行维修/更换即将到来——但在报废零件投入生产之前。

质量可见度低

质量不应该是事后的概念，而是在制造过程的每个阶段都要考虑的概念。鼓励 CM 将过时的模拟系统替换为具有超慢反馈周期的低延迟物联网设备，这些设备可提供关于质量及其影响因素的近乎实时反馈。对生产过程进行实时可见性有助于降低客户的期望，因为有了这种洞察力，就可以监控趋势并找到表明潜在并发症的模式。这样一来，质量问题就可以在尽可能近的地方以极快的速度解决。

允许有缺陷的物品到达目的地

实际上让有缺陷的物品到达目的地是一件不幸的事情，但即使是最有效的制造商也无法完全消除它。然而，通过物联网设备和机器视觉/机器学习技术的结合，制造商能够自动化质量控制的某些方面，通常比人类观察者所能达到的精度更高。这样，有缺陷的产品就会留在工厂内，而不是在有希望的客户手中。

管理退货/缺陷产品反馈的流程无效，无法针对解决方案采取有意义的行动。

如果有缺陷的产品确实能够提供给 OEM（或者更糟糕的是，他们的客户之一），那么 CM 如何处理这件事就是对 CM 的核心价值观和质量可靠性的最终考验。物联网可以帮助为质量控制问题创建有意义的解决方案，以免它们对 CM 和 OEM 的声誉造成损害。

工业物联网可用于在质量问题出现时（如果不是之前）识别并采取行动。由于物联网的性质及其与机器学习的关系，几乎可以立即整合客户反馈，以帮助解决（或逆向工程）任何可能影响质量的问题。质量控制的明智、便捷的解决方案，尤其是基于密集数据的解决方案或先发制人的解决方案，以使他们领先于竞争对手的方式反映了合同制造商的情况。此外，合同制造商可以通过协作库存管理来实现差异化。

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