IoT赋能协同库存管理：合同制造商赢得OEM信任的关键
库存责任是合同制造商（CM）与OEM之间成败攸关的问题，通常只在危机时刻才暴露，如供应链中断时。在平稳时期和市场稳定期，这话题常被略过。理解和降低库存风险敞口应是CM和OEM共同优先任务，且应在签约前明确澄清。然而，特别是在小型OEM中，从预测数据过渡到不让任何一方过度暴露于重大风险的现实库存计划是艰巨任务，许多OEM直接将预测传递给CM。
然而，当影响供应链的危机来袭，本“正常”会被使用的零件溢出成为重大争议焦点——责任归属谁？
通过库存责任战略规划，OEM和CM可提前就哪些零件属于OEM产品独有、触发库存责任行动的触发点、及时上报问题的计划达成一致。
即使有最好意图和计划，供应链也可能如COVID-19初期那样迅速崩塌。即使CM和OEM各自组织内有低延迟数据预测，人工来回汇报也可能成为瓶颈。让供应链上下游更多人参与会拖慢流程至基本不可行。市场变化太快，这种古老协作形式已失效。
然而，利用协同库存管理技术与供应链关键参与者合作，让所有参与者运行更顺畅，拥有更准确信息和更深稳定感，避免供应链进一步受压、价格飙升。
什么是协同库存管理？
协同库存管理（CIM）是企业间近实时自动共享库存数据的流程。该系统库存计数可包括不同站点、仓库、甚至跨多个相关供应层级在途库存。
CIM如何成为合同制造商的战略差异化因素
使用CIM的合同制造商通过在CM-OEM关系几乎所有相关方面提供收益，增加吸引力。协同库存管理带来更高速数据共享，让所有参与者基于最新信息做出更好战略决策；可能预示潜在风险的模式（如需求大幅波动或供应短缺）能更早显现，给各企业更好准备机会。
结合机器学习，CIM可自动解决供应短缺，直接在CM和供应商间开放短缺解决协作，无需OEM作中间商。协同库存管理还能降低持有成本、降低呆滞风险。显著的库存减少、周期时间缩短、可见性提升，意味着参与企业拥有更多营运资本和更大敏捷性。
利用CIM，得益于预测能力和后续合理规模规划，库存责任发生可能性大幅降低。假设场景规划仍可跨多供应层级模拟最佳和最坏场景，帮助指导库存责任讨论。CIM是所有参与者的战略收益。
IoT在协同库存管理中扮演何种角色？
工业IoT设备帮助采集协同库存管理系统使用的数据。IoT传感器可基于当前工况提供实时生产统计，为库存数据提供更深颗粒度。它们还可追踪在途库存。IoT边缘设备帮助在本地协议与云“语言”间翻译，使合同制造商能有效、安全、自动地与CIM合作伙伴共享相关库存数据。类似地，利用云端算力运行的算法可提供额外洞察，优化CIM系统成员个体和协作策略。IoT传感器还可协助追踪仓库或枢纽内库存数量。
在CIM使用自动化的某些情况下，IoT网络内的执行器可能受自动触发影响，如“当最低库存水平触达时，停止使用零件XYZ生产”等基本任何此类命令迭代。IoT在OEM、合同制造商和相关供应商间的协同库存网络中，充当手、脑和邮差角色。
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