使用 OEE 仪表板可视化生产绩效

一家制造公司的好坏取决于它的设备。但更重要的是，组织如何使用其设备。在不了解生产机器的整体设备效率 (OEE) 的情况下，公司可能会在竞争激烈的制造环境中失去优势。

通过捕获和分析 OEE 数据，用户可以更好地了解他们的设备的使用效率，鉴于设备所代表的大量资本支出，这一点非常重要。

OEE仪表盘不仅可以显示车间的实时OEE，还可以识别趋势、模式和改进路径，让制造商有机会提高效率，因为作为他们持续改进计划的一部分。

什么是 OEE 仪表板？

OEE 仪表板是一种生产报告功能，可显示实时 OEE 分数，以便在整个车间轻松访问消费。

可视化 OEE 仪表板填充了基于已收集、标准化和情境化的车间数据的 OEE 分数。

MachineMetrics OEE 仪表板允许最终用户跟踪班次进度、识别机器性能不佳的区域并监控机器状况。

来自 MachineMetrics 的 OEE 仪表板显示设备性能与预定义目标的对比。

整体设备效率 (OEE) 定义为制造机器真正具有生产力的时间量。它结合了三个不同的指标 - 可用性、性能和质量 - 获得代表机器实际生产时间的分数。这有助于操作员、技术人员、经理和高层管理人员做出更好的决策以优化性能。

通过将这些条件显示为 OEE 仪表板、HMI 或远程终端，最终用户可以分析各种因素，例如班次或机器类型。他们还可以查看多台机器的运营效率、分析操作员之间的效率，或从元级别查看整个工厂。

这些数字制造仪表板允许在使用点添加上下文化的以人为中心的数据。此外，它们可以与其他分析仪表板一起使用，以并排查看数据，以便做出明智的决策，无论您是在车间还是在后台。

为什么要直观地跟踪 OEE？

需要 OEE 仪表板来消除人为错误和时间延迟的风险，确保设备被用于满足生产目标。为了更有效地捕获 OEE，MachineMetrics 等机器数据平台直接从机器控制中捕获数据。这可确保所有设备品牌和型号的生产数据都是实时、准确和标准化的。

通过收集和上下文化的数据，它可以显示在直观的 OEE 仪表板上，以便实时查看性能。这可确保操作员、经理和主管完全了解车间。

通过允许用户快速查看停机时间、生产和其他变量等因素，可以在使用点消费影响质量和效率的洞察力。并且可以立即采取行动来解决或完全防止问题。

以下是需要 OEE 仪表板的几个区域：

OEE 随时间变化

OEE 仪表板允许公司随时间跟踪 OEE。机器操作中的人为活动会影响质量、停机时间和操作效率。使用 OEE 仪表板和报告来跟踪一段时间内的绩效意味着管理人员可以按小时、班次、天、周或任何其他所需的时间范围查看不同级别的 OEE。

显示关键指标和历史 OEE 性能的 MachineMetrics OEE 报告。

任何这些时期的低 OEE 都可以帮助管理人员了解停机原因、更好地指导维护部门并优化制造流程以显着提高其 OEE。由于任何制造公司的生产都非常复杂，因此以图形方式或通过 OEE 报告监控 OEE 的能力可以对提高绩效产生重大影响。

OEE 与其他指标

MachineMetrics 等强大的机器数据平台允许 OEE 仪表板与其他仪表板一起使用，以转换性能、零件目标和其他关键指标等洞察力。提供的见解比以人为中心的指标更准确。

此功能内置于仪表板视图中，可增强用户的决策能力。用户可以快速在 OEE 和其他仪表板之间进行快速选择。他们还可以放大到详细视图或缩小到机器分组或整个工厂的高级视图。

这有助于识别机会领域，例如未充分利用的设备、过多的停机时间或生产过程中的瓶颈。

机器性能可以在所有指标上进行颜色编码，以使操作员了解实现既定目标的最新进展。这有助于鼓励健康的运营商竞争。简单的绿色、橙色和红色配色方案可提供更多视觉提示并实时显示 OEE 数据。

基于以人为中心的数据的OEE

运行手动时间研究的日子已经一去不复返了。当实时采集数据时，无需手动捕获运行时间、转换时间和其他信息。

以人为中心的数据也容易出错，所以即使捕捉到时间，也可能会基于记录者的感知产生误解或偏颇。通过使用传感器和设备捕获数据，对人工输入的需求显着减少，除非可以以情境化的形式将其添加到自动数据捕获中。

这个过程推动了最佳使用应用程序，其中一些人工添加的数据被最佳地捕获以解决上下文问题，同时将绝对数据捕获留给嵌入式传感器和设备。

开始实时跟踪OEE

OEE 的要素

OEE 可以有效地用作衡量进度的基准。 OEE分数的计算方法是将其三要素相乘：

• 可用性：可用性是使用计划内和计划外停止来衡量的。计划停止包括转换、设置的次要转换或工具状态。计划外停机包括故障、堵塞和短缺。由于任一原因导致操作员记录原因代码（或者，在自动机器监控的情况下，导致系统记录停止原因）的停机都是可用性损失。
• 性能：当设备以低于该零件规格的最佳速度运行时，会导致性能损失。这些损失包括不可避免的损失，例如启动时发生的损失，以及流程未优化的流程损失。流程损失可能是由于周期时间过长、小型停止事件、SOP 损坏或培训和维护问题造成的。
• 质量：质量作为 OEE 要素是指用于产生质量缺陷的总时间。这包括可以返工以恢复规格的部件。从总时间中减去生产缺陷部件所用的时间，从而降低 OEE 分数。

OEE的计算

OEE 分数是通过将可用性、性能和质量这三个元素相乘得出的。单个元素的计算为：

• 可用性 =运行时间/计划生产时间
• 性能 =（理想循环时间 x 总计数）/运行时间
• 质量 =好计数/总计数

OEE的简单计算是：

• OEE =可用性 x 性能 x 质量

或者结合三个元素的计算：

• OEE =（良好计数 x 理想周期时间）/计划生产时间

如何使用 OEE 仪表板

有几个与 OEE 仪表板相关的注意事项。

做

• 根据业务 KPI 和用户级别对其进行自定义：由于它们是动态的实时工具，因此可以轻松配置满足用户需求并支持生产中最重要 KPI 的简单仪表板。
• 利用洞察改进决策：机器监控传感器和设备连接数据流，并允许进行反映实际机器状况的分析。决策者可以随时了解实际情况。
• 将 OEE 与其他指标信息中心结合使用：仅 OEE 是不够的。将其与其他指标仪表板一起使用，以发现洞察力的更大价值。这可以像跟踪零件计数一样简单。
• 推动流程改进和优化：提供的见解反映了机器性能和状态，但它们也提供了改进的机会。

不要

• 忽略数据：实时数据采集和分析可消除人为干预造成的错误、偏见和错误。忽略这些信息会降低仪表板的价值并降低投资回报率。
• 限制机器 OEE 的价值：了解动态系统的不同模式和视图。将其留在工厂或班次视图上意味着将错过积极干预的机会。
• 将其用作纪律工具：OEE 是众多可以提高运营效率的机器监控指标之一。不要将其用作划分纪律的工具。将其用作培训、激励和提高卓越绩效的工具。

将 OEE 仪表板与 MachineMetrics 结合使用

MachineMetrics 是一个强大的一流系统，用于收集、标准化和对生产数据采取行动。开箱即用的报告和仪表板，例如实时 OEE 仪表板。这些仪表板可在每台机器、车间上方和后台办公室访问。

使用 MachineMetrics 的 OEE 仪表板，操作员、技术人员和经理可以访问可优化和简化操作的可定制和可配置数据。分析这些实时信息以收集可立即用于采取行动的见解。

该系统非常灵活，允许 C 套件高管和工厂车间操作员同时访问相同的信息。这意味着公司可以使用这些仪表板来制定战术和战略决策，每个人都使用单一版本的事实进行操作。

使用 MachineMetrics 实时跟踪 OEE