数字孪生如何彻底改变工业维护

在正在改变行业的新一代技术中，“数字双胞胎”正在成为生产线上的热门应用。

随着越来越多的组织投资于智能设备和数字能力以保持竞争优势，数字双胞胎在工业环境中的重要性越来越大。

它们充当具有实时和历史数据以及传感器分析的计算机的软件等价物。他们具有虚拟化和模拟维护任务和工作的能力，将工业维护提升到一个更高的水平。

我们邀请您阅读我们关于数字双胞胎的文章，以深入了解它们的工作原理。

不间断的资产管理

在对资产本身进行任何工作之前，组织可以通过数字双胞胎确定优化资产性能和最大化其使用寿命所需的干预和维护。

与其他类型的维护不同，它避免了中断和停机，从而可以就资产做出更明智的决策。如果您想了解更多关于工业维护的类型和技术，请不要错过我们关于工业维护在智能工厂中的重要性的帖子。

资产的数字双胞胎能够读取放置在关键工厂设备和场地上的物联网传感器的实时反馈，以透明地评估未来行动可能对产品质量、生产率、环境或温度变化等因素产生的影响、磨损等。

此外，数字孪生还能够计算与计划维护更改相关的潜在 KPI。通过结合有关故障、风险因素、机器配置和操作场景的历史数据，数字孪生可以提前计算这些 KPI，以定量的方式评估某个活动、资产或部门的绩效。

数字孪生如何在工业维护环境中发挥作用？

通过传感器收集并存储在大数据平台上的信息，数字双胞胎使用所有这些信息来持续监控机器的运行，并根据他们的观察，估计系统的当前状态并预测它将如何表现有计划的维护行动。

神经网络负责检测传入传感器数据中的异常模式并在预测模型中反映这些模式。然后使用这些模型来预测故障并减少未来工作中的问题。或在特定资产上，模拟和预测其性能。

这样，如果资产中的计划配置或更改可能导致故障，数字孪生的软件将定位问题，评估其严重性，通知技术人员并能够重新计划更改以避免灾难，它还可以推荐和模拟缓解措施。

通过这种方式，机器操作员还可以通过 DT 确定最佳维护时间，避免大修和过早或不必要的维护成本。

DT 对工业维护的好处

• 实时、非接触式绩效评估：远程管理资产的便利性提供了前所未有的灵活性和控制水平。维护例程适应您设备的实际生命周期。
• 不间断的资产管理：生产系统的适应性水平显着提高，从而可以更轻松地安排维护活动以适应不断变化的生产需求。
• 在整个生产周期中节省成本：优化工程资源，通过预测避免关键维修，避免生产停机造成的损失。
• 不再需要额外的备用生产线：设备的可靠性得到优化，数字孪生充当资产的虚拟版本，因此不再需要额外的生产线，现有生产线的使用寿命扩展。
• 减少浪费并为工业部门的创新提供无限可能：DT 性能更高、维护更少，并且可以集中精力解决为生产带来真正价值的环境和创新问题。

Nexus Integra 用于智能工厂的工业维护

Nexus Integra 是一个大数据平台，借助其数字孪生和机器学习应用程序，可帮助您做出最佳维护决策，因为它允许数据科学家比较历史趋势和实时数据。由于实时和历史时间数据的摄取和结构化，它允许实施可靠的数字双胞胎，从而在设备的维护和扩展任务中实现控制、模拟和效率。

此外，由于 Nexus Integra 数据表示层允许实时控制和维护，它是有效和自动执行维护策略的强大工具。

使用 Nexus Integra，您将能够实现将过程控制与分析相结合的整体操作环境。联系我们，我们将向您解释如何操作。