数字孪生：赋能供应链从容应对任何风暴
这是每个供应链经理最恐惧的消息：墨西哥湾或大西洋形成飓风，即将登陆。
无数念头涌现：对组织、客户、物流网络潜在影响几何？翻阅政策手册和业务连续性计划？还是求助于供应链数字孪生，以优化响应？
数字孪生是供应链虚拟镜像。其目的：允许更快、更一致地分析影响需求预测、库存管理、受限供应下履单的因素。依赖断联电子表格和“直觉”者，错失人工智能挖掘数据模式趋势的力量，无法运行场景模拟备战。优化算法编码以达关键目标：最大利润、最小成本、满足关键市场需求等。“直觉”无法达同等水准。
集成供应链应用（如数字孪生）基于历史交易建立预测客户行为模型。练习考量建模需求起伏的季节性。结果可结合过往天气事件调整。于是经理无需临时拼凑数据。
大风暴逼近时，需大量工作确定连接供应点、库存和客户的可用物流选项。数字孪生免除每次事件担忧哪些路线和航道需由哪些承运商履行。能即时按当前场景更新物流计划。因恶劣天气无法运行的路线可临时关闭，优化算法自动重新路由。
企业建模风暴等天气驱动事件场景的能力，取决于掌握适当库存水平。有此信息，可就补货决策跟上客户需求变化。凭借适当库存知识和建模，可提前有效规划，减轻灾难性天气事件恶果。
危机时倾向近视聚焦受灾区而忽视其他。问题反映供应链相互关联性。企业可能通过合理化从一区调拨库存至另区解决眼前问题。但短期错位可能导致需数月恢复的重大中断。
响应单一事件时，至关重要不失整条供应链健康视角。数字孪生配合正确优化策略，可确保所有权衡提前评估。只有如此，企业才能在风暴中管理运营、安然度过，而非成为供应链故障牺牲品。
Patrick Long 是 Opportune LLP“流程与技术”实践总监。
工业技术