22 位供应链专家揭示了供应链管理的最大趋势（到 2020 年及以后）
现代供应链极其复杂，但它仍在快速发展。新技术不断涌现，可提高仓库效率、改进库存管理、简化运输和运输，并增强供应链的几乎各个方面。
从仓库自动化到资产识别的进步，当今有许多影响供应链管理的趋势——甚至更多趋势将在未来几年（到 2020 年及以后）改变供应链管理。为了解当今供应链经理认为当今和未来最具影响力的趋势，我们联系了供应链专业人士小组，请他们回答以下问题：
“供应链管理的当前趋势是什么？到 2020 年及以后，供应链管理将走向何方？”
认识我们的供应链管理专家小组：
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请继续阅读，了解我们的专家对供应链管理的最大趋势以及 2020 年及以后的预期有何看法。
信仰库比奇
@Intellichief
Faith Kubicki 是 IntelliChief 的内容营销经理。她介绍了数字化转型和企业自动化方面的最新见解。
“技术是供应链管理大部分进步的背后...”
尤其是我们将在未来 2-3 年内看到越来越多的公司采用的那些。供应链管理的核心方面很有可能保持不变。这是因为有些流程是无法消除的，例如创建采购订单和支付发票。但我们希望看到越来越多的公司使用技术来自动化流程中更耗时的步骤。计算机在识别数据、分类文档以及在幕后与其他应用程序通信方面变得越来越有效。我们看到，随着更先进（和更准确）的 OCR 程序和发票解决方案的出现，这一趋势仍在继续。
我们还看到分析在高级供应链管理决策中发挥着更大的作用。公司拥有前所未有的高水平数据访问权限，涵盖其供应链的各个方面。这包括实时库存信息、客户信用信息、DSO 数据等。虽然我们正在计划自动化以减少手动数据输入所需的员工数量，但我们预计战略角色的数量会相应增加。
奥斯汀·希金斯
@austin_higgins
Austin Higgins 是一名技术顾问、大学讲师和演讲者。他与财富 100 强、中型市场和成长型公司合作，领导技术产品的设计、构建和发布。
“区块链和分布式账本技术有能力在未来几年改变供应链……”
公司将有能力使用无可争议的数据实时跟踪其供应链的每个阶段。高管们将能够即时访问关于整个供应链中每个组件、产品或资产的清晰、简洁的数据。洞察运营数据和相关决策的可能性几乎是无穷无尽的。
Jayneel Patel
@jayneel
@Orderhive
Jayneel Patel 是库存管理软件 Orderhive 的董事总经理兼联合创始人。
“2018 年为供应链行业带来了新趋势，并且正在彻底改变未来的动态……”
供应链管理的当前趋势表明，需要利用每天生成的大量数据来做出更好、更明智的业务决策。
随着越来越多的人喜欢在网上购物而不是去实体店，越来越需要为他们提供轻松的购物体验。库存管理在很大程度上取决于进行大部分买卖的平台。随着全渠道购物体验将继续模糊线上和线下商店之间的界限，某些库存管理趋势将需要更仔细地检查。
2018 年，我们将继续在库存管理和整个供应链中看到一种新的思维方式。
以下库存管理趋势将在 2018 年及以后占据主导地位：
1. 云服务与物联网
毫无疑问，库存是零售商最宝贵的资源。然而，零售商面临的最大挑战是无法实时查看库存变动。并且库存应该在正确的时间出现在正确的位置。在这种情况下，物联网可以成为高效库存管理的救星。
物联网将事物变成智能对象或机器。这些传感器或设备连接到互联网或相互连接以收集和传输数据。
当这些信息与来自其他来源的信息相结合时，这些信息可以成为大数据，对这些信息的分析可用于设备有用的推论和洞察力。物联网正在深入到仓储、运输、零售店等库存管理业务中，帮助企业不仅在发生问题时做出反应，而且提前预测和修复。
实时库存可见性和跟踪始终是一个巨大的挑战，并且随着时间的推移需要完善和更新。一个将所有数据集中在一个地方的系统，您可以实时访问且高度安全，是解决主要库存问题的正确方法。因此，云应用程序正在取代极易出错并消耗大量资源成本的本地应用程序。云计算是指通过互联网而不是计算机的硬盘驱动器存储和访问数据和程序。 “云”是互联网的隐喻。虽然大型企业可以负担得起私有云，但基于订阅的云模型对于小型和新兴企业来说是一种选择。
2. 数据分析
库存管理中最新兴的趋势是使用大数据和分析。
数据分析可以在需求预测方面派上用场。从历史数据中收集的大量数据，过去的购买可以提供对消费者购买行为的深入洞察，维持库存水平，避免库存过剩或缺货的情况。
3. 混合运输和混合仓储
如果您从事电子商务或零售业务，您就会知道仓库管理是至关重要的部分，也是显而易见的成本中心。你也一定经常遇到直销这个词。直销是一种订单履行方法，允许企业在不拥有库存的情况下进行销售。您无需在仓库中购买和存储库存，而是与第三方（通常是批发商、分销商或制造商）合作，直接为您的客户完成订单。而另一种模式是传统的仓储和运输。
我们看到越来越多的卖家采用混合方法，您可以保留部分库存并让其余部分直接发货。这种方法可以让您的客户覆盖面成倍增长，因为您能够提供过多的产品、降低仓库成本并减少或不产生令人头疼的问题。什么是仓库或托运是一个棘手的计划，需要对市场有很好的了解。但是，混合动力可以节省大量浪费在库存不足和库存过剩方面的资金。越来越多的卖家会采用这个系统，让他们少囤多卖。
4. 智能合约的区块链
区块链技术在各行各业都享有盛誉。它的应用是无限的，它具有彻底改变库存合同管理方式的巨大潜力。
智能合约使公司能够在合同要求得到满足后自动进行支付转移。例如，如果托运人与零售商之间存在合同，一旦后者的特定商品库存达到 2 件，则托运人必须再向零售商转移 3 件。一旦托运人发送所需数量的单位，他的付款将自动转移。区块链减少了任何类型的人工错误，因为它完全消除了人为干预。通过取消手动付款流程和各方自动接收付款，这可能证明对库存清算非常有益。
5. RFID起义
现在，越来越多的企业开始使用 RFID 设备，使他们能够更快地准确追踪其设施中的产品及其规格。发出相应信号的手持设备将与芯片连接，以检索位置、数量或其他相关库存。这一点至关重要，因为库存过多会导致物品（尤其是易腐烂的产品）变质，而库存不足会导致运输时间延迟和客户流失。不仅如此，还可以确保库存安全，并且可以追踪任何盗窃行为。来年，RFID 将在各种业务类型和规模中得到广泛应用。
此列表中代表的所有趋势都致力于使供应链和库存管理行业更加透明。采用这些趋势有助于改善您的业务并将其扩展到更高的高度。
丹尼斯·阿约
@TriPartners
Dennis Ayo 是 Triage Partners 负责战略和业务发展的执行副总裁。 Triage Partners 位于佛罗里达州坦帕市，是一家领先的技术支持服务提供商，为多家财富 500 强公司提供服务。
“当今公司面临的最大挑战之一是管理产品退货……”
由于消费者的期望和各种在线零售商的宽松退货政策，多个行业的公司在处理退货和确定每种产品的转售、维修或报废能力方面遇到了困难。
随着物联网设备的增长，科技公司预计到 2020 年代的回报率将会增加。根据逆向物流协会的数据，2017 年美国客户退货总额为 $450B，占美国零售业的 9%。根据 2016-2021 年思科 VNI 全球 IP 流量预测，思科预测到 2025 年将有超过 250 亿台联网设备，这使得为不可避免的回报做准备的需求不断增长。
尽管对公司的底线有影响，但预计退货物流将在供应链中获得最少的投资。同时，“在不投资技术的情况下进行流程工作”是对 Returns 最常见的回应（见下表）
Triage Partners 开发了一种独特的模式来帮助公司及时、经济高效地处理退货。
Triage 将在我们客户的基础设施内的任何地方以任何规模部署其专有的基于云的软件系统 WipIT™ 和特定资源，以根据客户的工作说明和政策快速接收、筛选/测试、进行沉积或准备转售，进一步修理或妥善处理该产品。 Triage 与我们的员工一起提供解决方案，或者如果我们的客户更愿意使用他们自己的员工，则将许可我们的软件即服务 (SaaS)。 Triage 的 WipIT™ 易于针对每个客户的退货流程进行修改，并且基于云，因此非常易于部署。
Triage 已为美国一些最复杂的公司部署了我们的解决方案，这对于帮助他们保持产品价值最大化至关重要。
史蒂文·贝利
@GetSavings
Belli 管理公司和提供咨询服务超过 25 年。作为 Corcentric 公司的战略采购高级副总裁 Source One，Belli 一直是一位独特的面向客户的领导者。 Belli 直接与 Source One 的客户合作，探索他们的供应管理挑战，并提供创新的、有影响力的解决方案。他与他的执行团队合作，协助客户计划的战略规划，并确保他们获得足够的资源以实现最佳结果并推动他们的采购职能向前发展。
“供应链管理的一些最大趋势包括……”
1。 X世代呢？
有时似乎千禧一代人才是所有供应链专业人士都想谈论的话题。尽管他们因扼杀各个行业而受到指责，但他们通常看起来像是采购和 SCM 挥之不去的人才问题的答案。不难看出为什么。这一代人精通技术、善于协作，并且不知疲倦地致力于创新。
然而，尽管千禧一代拥有独特的能力，但在体验方面却非常缺乏。随着退伍军人退休和新贵进入劳动力市场，需要 35 至 50 岁的专业人士来弥补人才差距。我希望 X 一代能够在领先的组织中大踏步前进。到 2020 年，千禧一代将占美国劳动力的一半。他们的成功 - 以及他们所在组织的成功 - 将取决于另一半如何与他们互动并赋予他们权力。
2。更多国际供应链审计
过去几年对供应链经理来说并非“一切照旧”。地缘政治紧张局势和网络安全威胁使组织面临新的风险和波动水平。运营国际供应链的公司需要比以往任何时候都更加关注国外发生的事情。
没有人想体验 Rip Curl 的遭遇。 2016年，这家运动服装公司发现他们无意中从朝鲜采购了商品。他们的一位中国供应商在没有任何警告的情况下将劳动力外包给了这个有争议的国家。虽然他们戴着中国制造的标签，但这些商品是由朝鲜奴工生产的。这只是一个例子。漏洞百出的国界和不一致的监管可能会影响任何组织。供应链管理需要寻找值得信赖的供应商并提高其对其运营的可见性。
3。供应链经理成为声誉经理
今天的客户寻找树立良好榜样的组织。他们致力于支持那些让自己、员工和供应链合作伙伴达到高道德和道德标准的企业。互联网和社交媒体提供的可见性意味着他们可以毫不费力地深入了解他们喜欢的品牌的做法。如果他们发生在不道德、不道德或非法活动中，他们同样容易传播这些信息。
George Schildge
@gschildge
Matrix Marketing Group 的首席执行官 George Schildge 与初创企业合作，帮助他们开发流程以实现可预测、可扩展的收入增长。 George 在 ERP、PLM 和 SCM 行业工作了 25 年。他曾在 IBM、Sun Microsystems、CoCreate Software、Baan Business Systems 和 Loronix 工作。
“大多数供应链都很复杂，缺乏透明度……”
根据行业或产品的不同，供应链可能跨越数百个阶段、多个地理（国际）位置、大量发票和付款、涉及多个个人和实体，并且会持续数月。
从构建、支付、监控和销售的方式来看，几乎每个行业的供应链都发生了一些重大变化。影响最大的是人工智能和区块链。
我将讨论区块链。区块链是一种分布式数字账本，在供应链中有很多应用。它可用于任何交换、协议/合同、跟踪和付款。每笔交易都记录在一个区块上，并跨越分布在许多节点（计算机）上的多个分类账副本，它是透明的。区块链安全，因为每个块通常按顺序链接。区块链比传统方法更高效、更可扩展。区块链可以提高供应链的效率和透明度，并对从仓储到交付再到支付的方方面面产生积极影响。
企业和初创公司认为支持区块链的供应链解决方案将提高供应链行业的效率并降低成本。
供应链和物流行业刚刚开始加入这些趋势，因为他们开始看到区块链解决方案在改变供应链和物流行业方面的潜力和需求。
乔丹模拟
@AGTGlobal
Jordan Mock 拥有十多年的经验。他最初是一名司机，现在负责 AGT Global Logistics 的所有日常运营。 Mock 管理和协调货运的流动，并监督 20 多名员工。
“除非你像亚马逊一样拥有自己的履行中心……”
将原材料送到端点可能需要多个步骤，通过多个渠道，需要大量的文书工作。虽然概念保持稳定，但过程本身在不断变化。
拥有一个可靠的 3PL 提供商现在比以往任何时候都更加重要。随着电子商务运输和履行预计到 2020 年及以后将继续增长 40%，物品的运输和退回需要了解的不仅仅是运输方式和存储位置。
当前的趋势是始终按需提供。消费者希望在点击订单按钮后立即处理商品。这意味着您的供应链需要预先确定，准备好交付并能够在需要时适应变化。
在当今充满不确定性的贸易和商业波动世界中，3PL 公司有助于减轻将产品带给消费者的压力。除了流程之外，今天的供应链管理还需要持续的沟通、客户和供应商关系以及因天气、政策变化以及人为和自然灾害而做出快速决策的能力。第三方物流公司——如AGT Global Logistics——将在未来变得更加重要，因为公众期望他们的货物没有错误。我们不断改变客户的世界，让消费者满意，我们计划在 2020 年及以后扩展我们的能力。
杰夫·斯托尔曼
Jeff Stollman 是一名技术专家，拥有 20 年设计系统以识别和跟踪人员和产品的经验。他的工作包括将独特的标签方案集成到正宗的 OEM 产品中，并为多个行业设计基于区块链的跟踪解决方案。他在区块链技术领域拥有四项正在申请的专利，包括供应链跟踪。
“供应链管理 (SCM) 的最大趋势是……”
区块链。不过，我怀疑它要到 2020 年之后才会真正动摇。
区块链为供应链提供以下好处：
- 出处。供应链中的任何人都能够确定物品的来源。
- 防伪。能够在供应链中的假冒伪劣商品到达消费者手中之前对其来源进行检测。
- 品牌保护。外包制造的品牌能够验证其来源是否符合公平劳动实践、环境法规、工人健康和安全，以保护品牌声誉。 （这需要有一个可以
证明合规性的可信第三方。但是，一旦获得认证，品牌名称将拥有不可改变的证据，证明他们为确保合规性尽了自己的一份力。） - 质量。结合物联网环境传感器，可以在运输过程中跟踪产品的历史记录，以确定它是否由于运输过程中的温度、湿度等波动而不再适用。
这些将在一段时间内无法使用的原因是双重的。首先，在保密性和可扩展性方面存在一些技术障碍。但是存在这些解决方案。其次，需要在各种行业区块链的治理规则上投入大量时间，以确保它们保护机密信息，有能力批准软件更新（解决错误和新服务），并公平地代表所有相关方在区块链解决方案中。
伊恩汗
@IanKhan未来主义者
Ian Khan 是 CNN 特稿的未来学家、作家、三次 TEDx 演讲者和 BlockchainCity 的电影制片人。
“供应链行业即将受到新兴技术的严重影响，尤其是区块链……”
当前趋势表明，运营效率、交易管理和智能合约将为行业迈向更高水平的信任和自动化铺平道路。智能合约（基于区块链）将显着改善事物的支付方面，这将提高整个链的效率。然而，挑战之一是看到主流采用和开发已经过测试、证明和适应性的解决方案。到 2020 年，一些关键的发展包括迪拜政府实施区块链技术来管理政府层面的所有交易。这是区块链第一个影响包括供应链在内的许多行业的重大实施。预计其他国家和行业将很快效仿。
妮娜·皮内达
@podm2m
Nina Pineda 是 PodM2M 的顾问，PodM2M 是 M2M 和物联网的移动连接解决方案提供商。
“由于新的和即将推出的物联网技术，供应链各个阶段的透明度都将提高……”
我们预测，将开发越来越多的平台和传感器，不仅可以跟踪交货的位置和到达，还可以跟踪温度和湿度等条件。透明度的提高将反过来改善交付系统和产品质量。
Khris Bhattan
@RTG_解决方案
作为 RTG Solutions Group 的总裁，Khris K. Bhattan 的热情和成功在于领导团队解决问题、消除浪费、降低成本和提高效率。 Khris 是变革的推动力，他识别、开发、培训和实施确保组织在竞争激烈的市场中取得成功的系统。
“目前的一些趋势包括……”
越来越关注将 CRM 工具集成到包括医疗保健、制造运营和零售在内的许多行业的企业中现有或新实施的 ERP 系统中。 SCM 的另一个趋势包括与供应链相关的物联网 (IoT)。除了全面质量维护 (TQM) 之外，对供应链中的所有内容（包括资产跟踪、供应商关系、预测、库存控制和运输和物流）保持完全透明至关重要。此类技术的实施将是开发支持人工智能 (AI) 等其他技术的平台的基础。
加里·库珀
@RheaplyInc
Garry Cooper 博士是 Rheaply, Inc. 的首席执行官/联合创始人，这是一个资源市场，供专业人士轻松交换剩余物资并与研究领域的其他人合作。 Rheaply 的使命是让研究变得更好，通过在不需要更多资金的情况下实现更可持续的科学发现来做到这一点。 Garry 于 2014 年从西北大学获得神经科学博士学位，并继续通过 Feinberg 医学院完成博士后研究。他还担任西北大学的兼职助理教授。
“我们相信供应链管理和资产跟踪的下一步是……”
将采购流程转变为全渠道体验和共享经济。典型的双边市场是有限的，因为它没有为资产/资源需求背后的推理带来可见性和粒度。我们将 2020 年的 SCM 视为真正的交易所和循环经济网络。
我们的公司 Rheaply 正在解决研发设施资源匮乏和研究成本上升（“资源缺口”）的问题。我们通过资产跟踪系统实现这一目标，该系统允许全国各地的研究人员共享、协作和优化他们的资源和想法。从本质上讲，我们将循环经济带入研究。我们认为这一战略预示着供应链管理的未来，既可以促进社会联系，又可以减少对产品生产地社区的环境影响。
汤姆·威尔克森
@ForkLiftCertify
Tom Wilkerson 是 ForkliftCertification.com 的首席执行官，该网站是在线、符合 OSHA 的叉车认证的全国领导者。 Tom 和他的员工已经帮助数千家公司发现了一种在内部对叉车操作员进行自我认证的简便方法。
“由于电子商务销售额的增长，仓库不得不迅速改变……”
为了提高速度和效率，它们变得更加自动化。半自动拣货机的使用正在增加，以改善拣货流程并减少操作员的疲劳。叉车和托盘搬运车接管手动任务的需求正在增加。机械臂使物品拣选变得更加容易。最后，由于自动化为更多在线产品打开了大门，对经过培训的操作员填补职位空缺的需求正在增加。
发件人沙米斯
@gotrgcom
Sender Shamiss 是 goTRG 的创始人兼首席执行官，goTRG 是实施和执行多渠道销售和供应链业务解决方案以及 SaaS 的领导者。
“实施旨在提供可扩展、透明和数据驱动洞察的自动化解决方案是供应链管理的趋势……”
这种自动化可以通过一个动态界面在分拣、履行、仓库管理、资源规划和实时报告方面提供更有效的结果。供应链管理的未来将看到人工智能和机器人技术的兴起。自动叉车、机器人拣选机和专业输送机将提高效率并减少所需的设施空间，从而显着增加利润。
米歇尔·克利格
@MichelleKlieger
Michelle Klieger 是 Stratagerm Consulting, LLC 的创始人。一家战略规划咨询公司。我们专门指导公司完成管理关税和探索新市场可能性的复杂过程。
“全球供应链因为……而更加相互关联”
数十年不断增长的全球贸易；然而，贸易潮流正在发生变化。新的自由贸易协定正在减少，相反，新的保护主义贸易政策正在增加。美国和英国历来是促进自由贸易的领导者，现在正在推翻他们帮助建立的世界秩序。这种趋势可能会持续到 2020 年代。
随着征收新关税和反关税，这些变化会导致大规模供应链中断。出乎意料的新关税迫使公司在最后一刻做出决定，将货物重新路由到其他国家的其他港口。货物的准确可追溯性确保产品到达新的目的地。更好的供应链管理程序使这种敏捷性成为可能。实施这些做法的公司可以使用工具来帮助他们适应。这种竞争优势将导致希望限制其风险敞口的公司进行更多的 SCM 投资。
从长远来看，供应链将适应与运输货物相关的新税收。一些链条会缩短。其他人将通过将制造转移到不同的原产国来改变。了解其供应链并能够按需更改的企业将在这种多变的环境中取得更大的成功。改进跟踪和可追溯性可为公司提供做出最佳决策所需的信息。
Brian C. Neuwirth
@UNEX
Brian C. Neuwirth 是 UNEX Manufacturing 的销售和营销副总裁
“供应链需要在 2020 年变得敏捷和灵活……”
敏捷制造商最有能力预测、解决和快速适应市场挑战，帮助他们获得并保持竞争优势。例如，当装配操作中的定制化程度很高时，在装配区存储额外的 SKU 意味着拣货员不必为了寻找合适的零件而奔波，从而节省时间和精力并提高准确性。 Implementing this specialized, yet flexible, solution accomplishes more than simply reducing search time:It significantly improves daily output, reduces labor costs, reduces pick errors, and speeds fulfillment. In times of fast growth, it’s sometimes hard to focus on operations at the granular level, and it’s easy to underestimate how incremental changes can lead to important gains in productivity. For manufacturers facing the challenges that come with growth, it pays to keep a close eye on ways to improve speed and agility.
Austin Power
@AMEVertical
Austin Power is the Vice President of AME Companies Industrial Division. Austin brings over 20 years’ experience in complex sales management and integrated systems design when he joined AME in 2017. His project experience draws from a broad range of automation technologies in the distribution, warehousing and manufacturing markets.
“The biggest current trend is mobile robotics for goods to person and operator assisted picking…”
Providing flexible machines that can help humans in the warehouse perform a variety of tasks. Receiving, put-away, picking, and trailer loading are examples. Labor shortages and extended shifts continue to affect SCM operations coupled with more rapid delivery in ecommerce and decreased order cycle times. These are the headwinds that we as an industry will have to navigate into 2020 and beyond.
Bang Chau
@InnovitMDM
Bang Chau is the co-founder and VP of Business Development at Innovit.
“Supply chain automation is all about improving the efficiency of fulfillment logistics…”
From manufacturer to distributor to retailer and finally to buyer – by removing human intervention and human error across the entire physical supply chain. To this extent, technology developments like EDI, RFID, barcode scanning, and robotics have helped to reduce the manual handling of orders, invoices, ASN and stock issues/receipts. However, all of these transactional systems depend on accurate, up-to-date, and ‘reliable’ master data in order to deliver the enormous operational efficiencies they were designed to achieve. In most cases, these SCM systems accelerate the processing of transactions by many hundreds of times per hour.
In contrast, if master data about products and locations is missing or wrong, then these systems will simply accelerate garbage-in-, garbage-out at the speed of light. Any attribute of data, when it is inaccurate, can lead to thousands of errors – be it dimensions, weights, volumes, UOM, contents, Ti-Hi, bill_to, or Ship_to. That is, instead of saving people time, these SCM systems end up wasting human time and effort which is required to fix the errors, or to reverse thousands of transactions. At the extreme, some transactions cannot even be fixed or ‘undone’ once a truck load of products leaves its pick-up location (such as delivering a wrong product that is perishable).
Before EDI and SCM were commonplace, manual fulfillment processes at least offered one benefit – there was the knowledge and experience of human operators to review each transaction document at the fax machine, or at their desk. If an error existed in an order, invoice, ASN, or SSCC, these errors may have been detected by the human operator and corrected before a shipment leaves the factory gate. In today’s digital world, these transaction documents are transmitted at lightning speed. By the time anyone realizes that there is an error caused by bad master data, thousands of transactions may have already been executed based on this bad data – all of which need to be manually corrected/reversed. This is the worst nightmare of process automation – when technology actually works against you by multiplying inefficiency at the speed of light.
With clean, accurate master data that can be trusted, SCM systems can be supercharged to deliver the efficiencies they were designed for. Investing in Master Data Management is a critical success factor, and should be the prerequisite, to embarking on any supply chain improvement project.
Joe Krause
@jkrause3
Joe Krause is the Director of Professional Services at AchieveIt. Joe is responsible for empowering AchieveIt clients to execute their plans. With a consultative strategic planning background, Joe has worked with clients to execute thousands of strategic, operational, and project plans. Joe is passionate about helping teams drive toward successful business outcomes with a focus on practical, easy-to-apply advice.
“The trend in supply chain management we’re seeing right now is alignment…”
Supply chain leaders are focusing on making sure their initiatives and KPIs roll up to enterprise goals. This is helping them streamline their efforts, while also drawing a direct connection to how SCM is impacting organization-wide results.
For example, if you’re having an issue with cash conversion cycle time, there are a bunch of different Band-Aid fixes, but leaders who have the best success adjusting CCC are spending more time choosing the right initiatives. By drawing a line from action to outcome, and tracking the execution of the project in between, supply chain management professionals are able to select initiatives that are actually moving the needle.
In terms of trends, there’s also an element of SCM that’s become more debilitating the longer it’s absent – quantitative data. It’s one thing to look at spreadsheets full of data all day, but without the context of how and why projects are tracking the way they are, leaders can’t make the information actionable. Metrics within the story of the project are needed to make better, more agile decisions, so teams can be strategic and not just busy.
As we move closer to 2020 and beyond, supply chain will need to kick the old spreadsheet habit. Executives need to digitize their execution activities in an easy-access platform that keeps data current without all the manual reporting time. Only with more up-to-date information and at-a-glance dashboards can organizations evade the extreme competitive pressure they’ll experience in the years to come.
Sam Bayer
@sambayer
Sam Bayer is the Co-founder and CEO of Corevist, Inc., the world’s only end-to-end B2B ecommerce platform that’s fully integrated to SAP. Through teaching, publishing, and lecturing, Sam has built an expert reputation in the B2B community. He is an avid photographer, family man, and yoga enthusiast.
“Expect digital transformation to play an increasingly powerful role in SCM…”
As complex organizations unify their data ecosystems, technologies such as ecommerce, which are new to B2B, will provide actionable data for demand forecasting across varying digital channels. SCM professionals need to understand these new data sources and how to interpret them.
Emmanuel Darko
@etdarko
Emmanuel Darko is a blockchain technology entrepreneur and an advocate for the adoption and use of Distributed Ledger Technology (DLT). An ex-banker who has had stints in both commercial and investment banking when he worked with Zenith and Data Banks respectively and he is currently VP at ICO Watchlist.
“For over two decades, the supply chain has enjoyed the honor of being a hot topic in the majority of industries…”
Having previously been managed – and developed – through telecommunications, such orthodox trends are now unable to fend off the current landscape and, therefore, industrialists – and even economists – have realized that there is a necessity to move this entire infrastructure to blockchain and AI-based networks.
Recent surveys have shown that one of the most pressing needs is the maximization of visibility at all levels. Since high-tech companies are driven by insights at every stage of their business, it is critical for them to have complete visibility of their activities and processes. Moreover, it is also mandatory for these organizations to evaluate the performance of their suppliers in order to prioritize them for establishing partnerships; this is why several industries are pursuing AI for efficiency and reliability.
In terms of the consumer product industry, supplier volatility is very much a focal point and one that needs consistent attention. It ensures that segmentation is conducted according to their SOPs and that there is a consistent flow of products through the supply chain, thus allowing the market to grow at a sustainable rate.
So, in order to cater for all of the latest trends in supply chain management, it is critical that industries develop AI and blockchain-based solutions for their existing supply chain management systems, for greater efficiency, visibility, and error-free procedures.
Amjad Hussain
@AlgomusAi
Amjad Hussain is the CEO of Algo.ai, an Enterprise AI company that has developed the world’s first Supply Chain Analyst Bot. Algo.ai uses Big Data, Machine Learning, and Artificial Intelligence to help retailers, manufacturers, and distributors with accurate Forecasting, Demand Planning, and Inventory Management.
“Artificial Intelligence is one of the most disruptive trends in supply c hain management…”
Enabling the use of trained AI agents to help people with the complex task of forecasting and planning demand on a granular level. The retail landscape is changing rapidly, and customers expect product availability both on the shelf in brick-and-mortar, as well as seamless and fast fulfillment when ordering online. Maintaining the right level of inventory in distributed locations is becoming crucial not just to profitability, but in some cases survival.
It is impossible for humans to process and analyze the data needed to maintain individual forecasts on an item/location/day basis. Recent advancements in Big Data, Machine Learning, and AI make it possible to train virtual agents to work with supply chain professionals to quickly crunch the billions of combinations needed to know precisely how much inventory will be needed in each location at any given time, and speed up and simplify the work required in maintaining an efficient supply chain. This trend will continue to develop towards more automated supply chains, as more companies complete digital transformation and supply chain partners can utilize new technologies such as blockchain to securely share and collaborate with data.
工业技术