亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

行业内隐性和显性知识的获取和转移

学习、获取和传播知识是决定公司业绩的关键因素。在工业中,知识有两种类型:一种是可以形式化和编码的显性知识,另一种是不那么有形且传播起来更复杂的隐性知识。因此,任何组织的目标都是确保以最大的效率和最小的专业知识损失来捕获和资本化两者。

明确的知识、有形且易于转移的资源

显性知识的获取和转移 是一个相对简单的过程,或者更确切地说是可以实现的过程,因为它在行业的运作中得到了明确的表述和表达。

例如,这些包括程序、算法、分析和综合文档、计划等。这些数据可以存储在媒体中、操作、更新并传达给需要它的员工。这些媒体越来越数字化,因此在几个层面上更加实用:减少错误、可访问性、安全性……

在这一领域,知识管理有多种形式,如REX方法 (反馈),面具 (分析和构建知识的方法),或 KADS (知识获取和文档构建)用于解决问题。

隐性知识:它的获取和转移要复杂得多

另一方面,隐性知识不具有与显性知识相同的有形特征。它们对应于隐含的、含糊不清的知识,通常来自员工的经验和实践。它可以同化为公司的智力资本或公司内部发展起来的行为知识。

专业知识 不是可以写在纸上或以数字格式记录的东西。这是通过练习、面对项目中的问题、工作站上的功能障碍来获得的。这意味着开发技巧,以可能难以甚至无法用语言表达的方式来更快、更高效地执行任务。

Neslon 和 Winter 在其 1982 年出版的《经济变革的进化论》一书中谈到了“隐性知识”,并将其定义为“能够做某事,同时又无法解释你是如何做到的,更多的是这不是逻辑上的可能性,而是一种常见的情况。

但是,公司不能因为不同原因(退休……)持有该技术的员工离职而失去这种技术。确保它们的传输是该行业面临的主要挑战之一,并且在竞争激烈的环境中变得更加重要。

这就是为什么将经验丰富的员工与经验较少的员工联系起来似乎很重要,以便前者可以将他们的专业知识传授给后者。替代学习(通过观察、分析和倾听有知识的人来学习)当然仍然是公司知识传播的支柱之一。

使用 Picomto,您可以获取并传播您所在行业的运营知识。它是创建、管理、共享、咨询和分析视觉工作指令的解决方案。

联系我们,了解我们如何在贵公司转让专有技术的过程中为您提供支持。


工业技术

  1. 工业 4.0 和物联网:未来几年的市场趋势
  2. 数字化和食品饮料行业
  3. 关注运输和物流领域的技术差距
  4. 机器人和自动化在工业 4.0 中的作用
  5. 工业 4.0 和工业 5.0 有什么区别?
  6. NADCAP 认证及其在精密加工行业的应用
  7. 加工、中断和未来的岁月
  8. 航空航天和国防 OEM 行业面临的 4 大挑战
  9. 全球化和工业化的影响
  10. 汽车行业的数字化转型和物联网
  11. 公司内、行业内的知识共享
  12. 为什么需要捕捉公司的技术技能?