关注运输和物流领域的技术差距

当运输和物流行业谈到技术差距时，通常会特别想到一个：合格的重型卡车运输技术人员短缺。

这是对具有成本效益的维护和车辆性能的持续约束。不仅是今天转动扳手的技术人员的原始数量不足，而且随着车队采用替代车辆并将核心维护流程数字化，未来的技能也会越来越少。

但这并不是唯一的技术差距。第二个是当今许多车队对资产状况和维护计划的碎片化看法。防撞、自动驾驶汽车和电动汽车正在推动卡车运输行业朝着更高效、更可持续和可预测的运营方向发展。到目前为止，维护方面还没有看到新技术引入带来的可比性改进。

许多用于跟踪工作订单和车辆的记录系统都是手动的，无法提供自动化的车队范围可见性。车队管理中的这个盲点通常会使现有的技术人员缺口挑战更具挑战性和成本。但与引入其他新技术类似，数字车队维护解决方案为更好的决策提供数据支持。

通过全车队监控解决第二个技术差距，车队可以减轻第一个技术差距的影响并提高维护效率。

技术差距的数字

合格技术人员的短缺继续困扰着货运公司，其原因基本没有改变。与司机短缺一样，技术人员短缺在一定程度上是文化态度的结果。许多年轻人认为技术员工作是一份不受欢迎的工作。即使是闯入该角色的年轻员工也不太可能长时间留下来。最近的一项卓越汽车服务调查发现，42% 的新技师在头两年内离开卡车行业。

多年来，该行业一直在努力以替代率吸引、留住和培训技术人员。另一个主要的人口趋势——所谓的退休工人银色海啸——正在赶上这个行业。到 2030 年，目前约有 110,000 名重型卡车技术人员将退休。

鉴于代际更替，美国劳工统计局估计，到 2024 年，该行业将需要补充 67,000 个职位。此外，为了满足不断增长的货运需求，卡车运输行业将需要额外的 75,000 名新柴油技术人员。

这些估计早于大流行。由于过去一年的中断，许多技术人员决定比预期更早地离开该行业。技术倡导组织 TechForce 基金会 2020 年 8 月的一份报告表明，短缺更严重。 2020 年，新的车辆技术员职位与技术员培训项目毕业生的供应量相比增加了三比一。

对于普通车队来说，人手不足的代价是昂贵的。由于停机时间延长、卡车性能不佳和客户服务问题，一个空缺的技术人员职位每天的成本为 1,200 美元。

氢动力和电动汽车等新兴技术都使第一个技术差距变得复杂。任何技术人员的基本技能——一般机械能力、诊断能力、车队软件和解决问题的技能——现在只是起点。

许多重型卡车运输技术人员很快将需要掌握电气系统。在开始对车辆进行工作之前，了解如何正确停用和断开高压电气系统尤为重要。虽然并非每个技术人员最初都需要熟练掌握这些新技术，但在整个行业中扩展培训会带来另一个重大障碍。

数字化车队管理解决方案

深入了解技术人员、车间和资产级别的运营对于增强技术人员的能力和当今许多运营商采用的独立记录系统至关重要。凭借统一的观点，车队经理拥有促进最佳实践的必要监督，包括新一代技术人员和维护新兴车辆技术的新技能。

由于人员配备适当，维修店之间的绩效结果不同，因此部署数字车队管理解决方案可以提高生产力。在预测分析的支持下，这些工具可以弥补资源不足的维护团队。

通过更高效的商店确保更大的车辆可用性，车队可以应对卓越运营和客户满意度的另一个重大挑战：司机短缺。最大化里程是减少司机流失率的一个公式。

由于技术人员差距没有尽头，运营商必须对技术人员生产力的进步进行基准测试，以此作为标准化最佳实践和获得以数据为基础的车队管理可见性的一步。在公司必须事半功倍的时代，数字车队管理解决方案是技术人员效率和车辆可用性的关键驱动因素。

Braden Pastalaniec 是 的运输和物流副总裁 吸收 ，一家工业 AI 和分析提供商。