什么是规范性维护？

尽管规范性维护背后的理论概念很容易理解，但设置程序会带来很多实际挑战。

这意味着，对于一些人来说，实施这种维护策略是他们数字化发展的合乎逻辑的下一步，而对于其他人来说，这是他们应该知道的事情，但不必担心现在必须采用，如果有的话。

对于许多维护专业人员来说，规范性维护远远超出了他们目前的需要，而且该策略的投资回报率将是负的：您为维护支付的费用将超过您在增加正常运行时间和削减成本方面获得的回报.

也就是说，它代表了尖端维护技术的令人印象深刻的发展，并且随着时间的推移价格下降，越来越多的部门可以在他们的工具箱中找到它的空间。

所以，在所有的对冲和限定之后，让我们来看看可靠的定义和例子。

什么是规范性维护？

规范性维护使预测性维护更进一步。规范性维护不会告诉您资产或设备何时可能发生故障，而是可以向您展示特定更改如何影响结果。并且因为它知道每个可能的更改会如何影响结果，所以该软件可以就您应该做些什么来充分利用您的资产提出可靠的建议。

就像医生开药一样，规范性维护背后的软件可以向您展示您下一步的最佳维护举措。

规范性维护与预测性维护有何不同？

请记住，预测性维护依赖于一系列与资产相连的传感器，从资产中收集大量连续的数据流，然后将这些数据输入复杂的软件，然后告诉您何时最有可能发生故障。软件怎么知道？它适用于复杂的算法以及大量历史和当前数据。 Prescriptive 做了很多相同的事情，但也做的更多。该软件不断提取数据，然后通过人工智能和机器学习使用它，使自己变得更智能。

因此，预测向您展示了未来。但是规范可以向您展示多个未来，每个未来都与一组不同的操作条件相关联。该软件不是通过规定的方式确定您的资产可能在 X 天内发生故障，而是使用不同的参数确定不同的故障天数。

所有这些假设在实践中是什么样的？

规范性维护的例子有哪些？

想象一下，您有一个每小时循环 X 次的泵。您将其覆盖在传感器中，捕获与温度和振动相关的数据。

通过规范性维护，您可以看到最有可能失败的时间。但是通过规范，您可以根据每小时循环数或每天在线小时数或其他一些变量的特定变化来查看多个可能的故障点。所以，按照你目前的速度，失败是三周之后。但是，如果你将周期缩短 25%，你就会得到额外的一周。如果你每天少跑一个小时，你就可以多跑几天。您还可以使用该软件查看不同维护任务的效果。

另一个例子：根据传感器数据，软件计算出您制造工厂中的电机将在下周内发生故障。然后，它会检查您何时安排该电机进行预防性维护检查和任务，因为它想知道电机是否可以在不中断生产的情况下进入 PM。一旦它决定它不能，它就会考虑其他选项。现在停止生产线并更换电机是否更有意义？或者，您是否会通过将生产线减慢到正常产量的 75% 来减少整体生产时间，从而减少电机的压力，使其能够顺利进入 PM？

一旦您使用该软件制定了所有可能的未来，您就可以根据该软件的建议决定采取哪些步骤，让自己走上正确的道路。

后续步骤

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总结

规范性维护是一种前沿维护技术，它比预测性维护更进一步。就像预测一样，它使用与资产相关的传感器数据和复杂的软件来确定下一次故障最有可能发生的时间。但它也更进一步，让您了解多种可能的未来，每一种都与一组不同的操作条件相关联。因此，虽然预测性维护可以帮助您了解资产何时发生故障，但规范性维护可以帮助您了解更改资产运行和维护方式如何影响预测的故障日期。使用这些见解，您可以确定如何最好地运行和维护您的资产。尽管这种维护策略有望彻底改变现代资产管理，但它仍然超出了大多数维护部门的实际需要。由于在传感器、软件和培训方面的大量前期和持续投资，对于许多维护部门来说，这会产生负投资回报。