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什么是维护数据?

如果您想在维护部门负责,首先您需要可见性。但是构建维护大图可能具有挑战性,因为它涉及许多不同的部分,而且其中很多部分都在不断移动。

这就是准确、可靠的维护数据的来源。

什么是维护数据?

维护数据是您与维护团队共享的数据,它可以让您的资产保持正常运行。它也是您以维护指标、关键绩效指标和报告的形式捕获的有关您的资产的数据,包括团队对其所做的工作以及该工作的结果。

维护文档和维护数据有什么区别?

在某些层面上,根本没有区别。事实上,你可以对它有点哲学地说,“这都是数据。一切都是数据。”

但如果你掉进兔子洞太远,你可能会发现自己在争论《黑客帝国》是一部纪录片。因此,在维护文档和维护数据之间划清实际界限是很有帮助的。

维护文档基本上是静态的。一旦你拥有它,它就不会改变。因此,您的维护数据可以包括:

维护数据大多不是静态的,尽管它不是一直在变化,而是在不断地增长。所以,这里有:

根据您使用的维护策略,您可能还包括从机械仪表到直接安装在您的资产上的传感器的数据。

为什么维护数据很重要?

组织理论家 Geoffrey Moore 有一句关于数据重要性的名言:“没有大数据,你就是高速公路中间的鹿。”但是有了维护数据,您就知道自己去过哪里、现在在哪里以及要去哪里。

另一个很大的优势是,当您拥有良好的数据时,您不必浪费时间依赖直觉、希望和祈祷,甚至是有根据的猜测。相反,您拥有可以真正信任的真实数字。

这是关于数据的另一句话:“如果我们有数据,让我们看看数据。如果我们只有意见,那就跟我一起去吧。”它来自 Netscape 的前 CEO,并强调了良好的数据是伟大的均衡器。它为您节省了争论已完成和下一步需要做什么的时间。数据是摆脱以某种方式做事的完美方式,因为“我们一直都是这样做的”。

那么,怎样才能得到好的维护数据呢?

首先要避免所有可能导致错误数据的方法,包括依赖手动输入并将所有内容保存在纸上或电子表格中。如果您可以摆脱这些,您可以获得良好的数据。

但是为什么这些方法在产生好的数据方面如此糟糕呢?是什么让它们如此可靠不可靠?

每次团队中有人手动输入数据时,您都面临着他们添加错误的真正风险。不小心写下一个而不是一个七只需要片刻的分心。即使第一个技术做对了,下一个做错的可能性也总是存在的。一个看起来很像七人制。

即使您完美地获得了所有正确的数据,纸质记录也很难共享和跟踪。如果您想将新的工单交给技术人员,“交接”包括找到他们并将文件直接交到他们手中。如果他们设法不丢失或损坏文书工作,您甚至可以在他们关闭工单后将其取回。

对于电子表格,您可以轻松制作大量新数据,但这最终对您不利。因为没有任何东西可以连接所有这些文件的副本,所以您也无法知道哪个是最新的,哪个具有最新的数据。

CMMS 如何帮助确保您获得可用于更好维护的良好数据?

使用老式方法,您总是难以收集优质数据、确保数据安全、轻松共享数据以及确保每个人都拥有最新版本。

一个好的计算机化维护管理软件 (CMMS) 解决方案可以帮助您避免所有这些问题,因为它有一个中央数据库,您可以在其中保证所有数据的安全、可靠和可访问性。

自动捕获

设置好 CMMS 后,数据输入会容易得多,也更加可靠。无需将所有内容都写出来,您可以使用该软件完成从审查维护请求到生成、确定优先级、分配和跟踪工作订单的所有工作。而且因为它都在一个地方,你不必经常复制东西,删除你最有可能添加错误的步骤。

对于技术人员来说,该软件使现场和实时更新工作订单变得更加容易。技术人员不必记住他们做了什么,然后在回到维护办公室后将其全部写下来,技术人员可以使用 CMMS 移动应用程序立即打入他们的更新。而且因为已经有数据字段和下拉菜单,他们可以准确地看到他们需要包含哪些数据。

自动化紧缩

一旦您拥有良好的维护数据,您就可以将其投入使用。使用 CMMS,您可以获取所有原始数据并将其转化为对您的维护操作的可行见解。现在你知道了:

而这仅仅是个开始。通过跟踪重要的维护指标和关键绩效指标 (KPI),您最终可以获得执行所需责任所需的可见性。

接下来的步骤

Hippo 可以帮助您获得最适合您的解决方案,从回答您关于维护相关的所有问题到帮助您预订实时软件演示。

总结

尽管“数据为王”是真的,但并非所有数据都是一样的。维护文档往往更加静态,包括您的手册、模板、保修、图像和示意图。维护数据往往不太静态,但这主要是因为它在不断增长。在这里,您可以包含工作订单和传感器数据。一旦获得了良好的数据,您就可以就如何运行和改进维护操作做出更好的决策。一旦你知道你去过哪里和现在在哪里,你就可以更容易、更好地决定你想去哪里。但是,如果您尝试使用旧的手动方法,则很难获得好的数据。有太多地方添加了错误的数据或丢失了您的好数据。现代 CMMS 软件使生活变得更加轻松,因为它可以帮助您将所有数据保存在一个中央数据库中。从那里,该软件可以帮助您将原始数据转化为对您的运营的洞察力。


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