借助预防性维护实施预测性维护
在本文中，我们将探讨在制造中使用预测性维护所面临的挑战，以及预防性维护软件如何帮助设施克服这些障碍。
目录
- 简介：实施预测性维护说起来容易做起来难
- 预防性维护和预测性维护的区别
- 建立预测性维护的挑战以及预防性维护如何提供帮助
- 数据监控和评估
- 预测技术的成本和可用性
- 专业知识、培训和工作场所文化
- 安全
- 结论：一步一步实现预测性维护
实施预测性维护说起来容易做起来难
那么，什么是预测性维护？预测性维护 (PdM) 使用软件、数据和人工观察来预测设备何时可能发生故障，并通过执行维护来预防故障。虽然这个概念已经存在了几十年，但最近的技术进步正在使 PdM 更准确，制造商更容易使用。围绕 PdM 的嗡嗡声让许多维护专业人员将目光投向了在他们的设施中实施它。
然而，建立成功的预测性维护策略说起来容易做起来难。 PdM 需要完整的技术生态系统和其他维护策略的平衡才能发挥其全部潜力。没有坚实的基础，建立 PdM 所需的大量投资将是白费。
虽然再多的维护也不能使您的设备更年轻，但数字化预防性维护解决方案（如 CMMS 或 EAM）可以阐明技术升级的潜力所在以及您的资产如何应对这种转变。
这就是预防性维护 (PM) 的用武之地。制定健康的预防性维护策略对于构建 PdM 取得成功的框架至关重要。预防性维护为组织中的每个人提供了帮助 PdM 充分发挥其潜力所需的工具，例如培训、技术舒适度、对数据的理解以及全面生产维护 (TPM) 文化。
了解预防性维护和预测性维护之间的区别
虽然预防性维护和预测性维护都有助于通过在设备故障之前执行维护来避免计划外停机，但两者之间的区别在于时间。预防性维护按预定的定期计划执行，而预测性维护仅在需要时进行。
通过预防性维护，可根据时间、仪表读数或使用情况触发设备检查。预测性维护软件允许持续监控设备读数，以便技术人员准确知道何时应该维修资产。换言之，PdM 旨在减少保持设备运行所需的预防性维护任务的数量，同时将计划外停机时间降至最低。
想要了解有关预防性维护的更多信息？
简短指南
建立预测性维护的挑战以及预防性维护如何提供帮助
数据监控与评估
收集和分析数据以准确预测故障模式的能力对于成功的预测性维护策略至关重要。如果预测技术不能用于关键资产，或者没有人可以监控、评估数据并根据数据采取行动，那么 PdM 策略就不会持续很长时间。
这不是一个小任务。第一步是评估设备并确保预测性维护软件技术可以捕获用于识别故障模式的数据。必须创建算法来预测失败和结果。必须进行数据清理和映射，并制定计划以不断收集、监控和分析数据。
预防性维护如何提供帮助
如果上述所有步骤看起来很多，那么您是对的，它们是。但是，强大的预防性维护策略可以缓解过渡。
可靠的预防性维护策略依赖于数据来为决策提供信息。可以使用预防性维护软件（例如 CMMS）跟踪和分析多个维护指标，例如资产历史记录和状况。例如，CMMS 软件可以记录标准故障代码、根本原因分析、温度、振动等。此外，这些测量可用于准备报告，分析报告以确定预防性触发和检查。所有这些都为预测性维护计划所需的更密集的数据收集和分析奠定了基础。
预测技术的成本和可用性
预测性维护可能很昂贵。可靠的 PdM 设置需要各种不同的技术才能有效运行。使用智能资产升级已有数十年历史的设备或将预测技术集成到这些老化的机器中可能需要大量投资。如果该技术甚至存在或可用于您尝试分析的测量和资产类型。即使您的设施能够承担成本并安装技术，与其他维护解决方案相比，专注于 PdM 的软件、硬件和算法仍处于开发的早期阶段。
预防性维护如何提供帮助
所有这些考虑都足以让您头晕目眩，但别担心，预防性维护是有希望的。
虽然再多的维护也不能使您的设备更年轻，但数字预防性维护解决方案（如 CMMS 或 EAM）可以阐明技术升级的潜力所在以及您的资产如何处理这种转变。熟悉技术还可以让您的设施从更简单的算法和数据分析发展到更复杂的监控，同时减少成长的痛苦。最后，预防性维护是一个经常随着时间而建立的过程。这种缓慢的采用方法可以帮助您的设施快速实施试点计划，以测试、学习和扩展预测性维护计划。
专业知识、培训和工作场所文化
实施工业预测性维护解决方案需要新的技能组合，以便构建、监控、分析和维护系统。例如，需要创建预测模型的深度算法，这需要数据科学家、可靠性工程师和团队的其他成员共同努力。这些技能通常很难找到，可能需要与多个外部供应商合作。还需要组织的所有领域都愿意接受 PdM 战略和方法，从操作员和技术人员到最高管理层。
预防性维护如何提供帮助
成功实施 PdM 所需的技能、培训和支持清单可能令人生畏。但是，出色的预防性维护策略通常需要开发这些组件，这为构建提供了坚实的基础。
拥有预防性维护软件，例如 CMMS，可以让各方熟悉数据捕获、监控和分析。当过渡到预测性维护系统时，这会缩短学习曲线。 CMMS 或类似的 PM 软件还提供了一种跟踪培训和技能的简单方法，因此您可以了解自己在何处需要帮助以及谁愿意学习。
最后，预防性维护策略与全面生产维护 (TPM) 完美匹配。 TPM 使用所有员工的技能，而不仅仅是维护团队，将维护纳入设施的日常绩效。一旦制定了预防性维护策略，TPM 就可以迅速成为现实。预测性维护可以在这种环境中蓬勃发展。
还需要组织的所有领域都愿意接受 PdM 战略和方法，从操作员和技术人员到最高管理层。
安全
由于预测性维护依赖于使用云技术和物联网 (IoT) 将不同的资产和数字系统联系在一起，因此可能需要大量投资来保护资产。这涉及保护访问和对网络安全采取积极主动的立场。时间、技能、努力和财务资源都必须可用，以确保设施的预测性维护技术安全可靠。
预防性维护如何提供帮助
使用任何基于云的预防性维护软件时，保护数据是必要的。如果您的设施使用软件，例如 CMMS，则它可能已经制定了网络安全计划。如果您不使用软件，实施 CMMS 系统可以让您的组织开始保护数据和资产的过程。无论哪种方式，预防性维护策略都可以让您的维护团队有机会评估对数据的潜在威胁并准备解决方案。
结论：一步一步实现预测性维护
预测性维护对任何制造设施都有很大的好处，但在 PdM 策略取得成功之前，需要考虑许多不同的因素。对于没有为所需的大量时间、金钱和培训投资做好准备的组织而言，进入预测性维护通常是不利的。建立运行良好的预防性维护策略可以培养技能、流程和自上而下的支持，以帮助设施克服这些挑战。归根结底，您会很高兴在进行预测性维护之前学会了如何进行预防性维护。
详细了解如何通过成功的预防性维护策略设置您的设施，以便您在预测性维护来临时做好准备：
- 成功实施 CMMS 的 3 个步骤
- 营造一种工作文化，让您的 CMMS 实施取得成功
- 采用维护管理软件的 4 个障碍（以及如何克服这些障碍）
设备保养维修