SaaS 应用和现代网络需要强大的管理
对于世界各地的网络工程师来说，这是一个哲学问题：无论如何，稳定性意味着什么？无与伦比的 Ethan Banks 提供了一些经过时间考验的实用技巧，说明了当今网络持久稳定性的原因。一条重要的建议是控制您玩弄网络特性和功能的冲动。不要在生产环境中进行实验，也不要为了好玩而流氓。坚持业务对网络的需求。其他重要提示：在遇到糟糕的设计时修复它，并监控容量以防止出现瓶颈。 （是的，这是我们最喜欢的提示。）
既然 SaaS 应用程序已经在企业中根深蒂固，我们将如何管理它们？一些优先顺序可能是有序的。并非每个 SaaS 应用程序都以同样的方式对您的业务至关重要，而且 SaaS 蔓延已经蔓延到许多业务中。 IT 团队可以努力获得有关在其组织中运行的每个应用程序的所有必要信息，例如谁拥有该应用程序、购买它的原因、它是否与其他应用程序重叠等等。自然，有供应商正在为企业做这种类型的工作。
本地软件已死；本地软件万岁？一位 Gartner 分析师预测，到 2019 年，许多最大的软件供应商将把他们的产品转移到仅云，而不是许多人一直使用的云优先模型。对于 IT 团队来说，注意 SaaS 供应商锁定和随后的价格上涨的尝试，这与云和 SaaS 分崩离析的旧软件垄断不同。 Gartner 表示，对于剩余的数据中心，人工智能和机器学习将是让它们在未来几年保持运行的关键。
这些云运行的应用程序和服务会产生大量数据。在这个云时代，描述各种类型的数据存储库的术语是无止境的。数据湖或沼泽在这里让位于数据目录，这是数据湖的一个元素，可确保正确组织和管理数据。通过围绕数据治理策略实现标准化，数据目录可以从管理数据中去除一些人为因素。还有其他好处，例如通用元数据存储库、业务词汇表以及查看任何数据集历史记录的方法。但是，对于任何数据管理项目，提前计划很重要，这样您就不会陷入困境，并谨慎选择任何供应商。
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