前路漫漫：向自动驾驶汽车转型还需多久？
我最近出席在美国举办的首届 AutoSens 大会，这场聚会不仅展示尖端技术，也带来难忘体验。汽车装配线发源地底特律担任主办城市，将这座城市置于下一场出行革命前沿：量产自动驾驶汽车。
亮点之一是 M1 Concourse 赛道，这座乡村俱乐部式场地拥有私人车库和先进 1.5 英里性能赛道。会议包含 Dataspeed（无人驾驶技术专家）的自动驾驶试乘体验。
日程结束后，我们在 Henry Ford Greenfield Village 用餐，这是向福特、爱迪生、莱特兄弟等先驱致敬的历史村落。与一辆活体 Dataspeed 自动驾驶车共享空间的，是一辆真实的 1917 款 Ford Model T——首款装配线汽车，改变个人交通。这两车并置引发对马车时代与今日自动驾驶转型间挑战与相似性的反思。
1917 年 Ford Model T 与一对 2017 年 Dataspeed 自动驾驶车并置（来源：OpenBoxPhoto.com, Dataspeed 提供）
汽车的惊世革命
一个世纪前，马车统治道路，无马汽车显得激进。像许多发明，早期汽车面临质疑——被视为危险、威吓、干扰长期主导的马匹运输。马到车过渡渐进且布满障碍，如一条臭名昭著法律要求驾驶员在每个路口下车大声报备——有时甚至鸣枪或用炸药。
投资者同样谨慎。据 AmericanAutoHistory.com，1903 年密歇根储蓄银行行长警告勿投资福特汽车公司，称 "马将长存，汽车只是新奇——一时风尚。" 今日我们可回顾此怀疑，却映照出今日许多人对自动驾驶的谨慎立场。
"马将长存，汽车只是新奇——一时风尚。" — 1903 年密歇根储蓄银行行长（来源：Unsplash.com）
从未来视角看，早期对汽车的抗拒与今日对自动驾驶的犹豫并无二致。历史表明渐进采用终导致主导——故预期自动驾驶汽车将很快成为主要个人交通形式，尤其在城市和稠密区域。
我们可预期约三十年内手动驾驶车近乎淘汰，保留给爱好或休闲——如马匹今日。同事 Gunn 指出，甚至赛车最终也可能被自动驾驶技术超越。
自动驾驶汽车是下一大变革；量产是关键
Model T 前，汽车是大众买不起的奢侈品。福特完善的装配线提高产量，催生新基建——道路、交通法规、安全标准。点燃下一场革命，自动驾驶汽车也必须实现量产和有竞争力价格。随自动驾驶系统成本下降，其可及性和吸引力将扩大。
你能信任 AI 驾驶你吗？
对汽车的历史怀疑在 AI 身上找到现代对应。对可靠性、失效模式、反应时间的担忧，回响曾困扰早期驾驶者的疑虑。如今数据显示人类驾驶汽车不如许多现代自动驾驶原型安全——但公众信任通过体验、基建、法规逐步建立。
深度学习及相关 AI 技术飞速进步，在围棋、图像识别、日益复杂的决策任务中超越人类。这些进步支撑未来自动驾驶汽车的安全与可靠性。
装配线让造车高效；DSP 让 AI 高效
自动驾驶汽车主要障碍是将强大 AI 嵌入紧凑、低功耗系统。传统 AI 工作负载需大型服务器，汽车应用要求更小、更节能方案。数字信号处理器 (DSP) 和 CEVA-XM6 等专用视觉处理器实现超低功耗、高精度计算机视觉，CDNN 深度学习工具包等工具简化开发。
通过观看点播网络研讨会了解更多技术：基于视觉的自动驾驶挑战与嵌入式神经网络平台赋能。
嵌入式