制造业中的数字化转型挑战
对制造流程采用数字化战略将使中小型制造商保持竞争力。
企业工业制造可能在数字化转型方面处于领先地位，但中小型制造商仍然可以利用新技术来建立可持续和成功的运营。无处不在的物联网和低代码开发方法可帮助任何规模的制造商从现代化和转型中获益。
然而，制造数字化可能会带来一些与技术本身无关的基本挑战。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 和其他机构已经注意到一些常见的数字化转型障碍和潜在的解决方案。
初始投资资金
中小型企业可能没有大型企业投资新解决方案和调整现有解决方案的预算。当运营“按原样正常运行”时，这可能是一个障碍，但制造商必须学会看到更大的愿景。前期会有投资成本，但不采用技术跟上时代的成本是多少？有了正确的投资计划，制造商就知道要预留多少以及何时预留。
关键不是在这个问题上花钱。相反，制造商需要一个计划来确定要进行哪些改进以及如何衡量结果。例如，使用物联网传感器进行预测性维护以减少必要和计划外停机时间的计划提供了不合逻辑的场所或投资以及可衡量的投资回报率。
缺乏知识/经验
随着制造商提高其先进制造技术能力，许多努力寻求使用先进的数据分析、人工智能和机器学习、数字双胞胎和自动化。随着非科技公司转向数字化采用，在这些领域和其他领域缺乏知识可能会阻碍进展。制造公司可能无法使用专门的内部技术团队来回答问题或提出运营计划，因此寻求外部帮助可以减轻采用的压力。
外部顾问可以通过合理的投资计划指导制造公司，帮助简化转变，并就哪些解决方案值得采用提供指导。
在科技公司之外，组织不愿意采用新的举措，因为他们非常清楚当这些系统过时会发生什么。技术变化比以往任何时候都快，让组织不得不背负遗留系统。
遗留系统
采用可组合架构可能是一种解决方案。可组合架构不是一个僵化的系统，而是允许公司在不拆除整个系统的情况下更换组件。引入具有制造系统专业知识的顾问也可以帮助制定计划以进行更改，同时考虑相互依赖性。
僵化的基础设施阻碍数字化转型
遗留系统是许多制造业务的难题。改变系统需要淘汰过时的流程，在现场和管理方面进行再培训，以及全面接受变革的意愿。
投资计划的一部分是决定公司将在哪里获得数字化采用的最大回报。例如，在制造业中，预测性维护将提供显着的投资回报率，因此从手动系统转变为由人工智能自动化的系统可能会引领进一步的变化。
抗拒改变
这不仅仅是技术。员工一开始可能会非常抗拒变革，因此公司必须转变公司文化以帮助缓解过渡。组织应与部门密切合作以缓解变化。
采用持续改进和探索的文化有助于突出向数字化转变的回报。解决任何隐私问题或网络安全问题和工作安全对于帮助变革管理也大有帮助。
数字化转型：制造业的新时代
制造业数字化转型的障碍并不是故事的结局。对制造流程采用数字化战略将使中小型制造商保持竞争力，因此解决每个障碍有助于确保过渡顺利进行。
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