绘制您的增材制造自动化旅程：5大成熟度阶段与实战方案
虽增材制造（AM）被誉为数字制造突破，但许多运营仍依赖人工与孤岛。
尽管3D打印前景诱人，大多数公司仍严重依赖人力与实体库存。本文梳理AM IT自动化成熟度光谱，突出数字化关键领域，展示可精简AM工作流的软件方案。
增材制造软件自动化的5大成熟度阶段
AM自动化跨越五个不同阶段，每阶段增加价值与复杂度。以下详述各阶段特征与收益。
1. 手动运营
初始阶段，员工在重复性任务上耗费大量时间：
- 系统数据录入
- 响应客户询价
- 计算并发出成本估算
- 传递U盘至AM机器打印
- 目视检查机器状态
2. 原生自动化
大多数AM企业处于原生自动化级，用Excel、Zapier等简单工具补充人工。这些方案能连接分散系统但常需人工干预、与其他平台不完全兼容，导致数据孤岛与有限可视性。
当您在处理打印请求、文件转换、状态沟通遇到瓶颈时，考虑超越原生自动化。
3. 基础自动化
基础自动化通过工作流软件处理直接、重复流程。例如，欧莱雅3D打印实验室从基于邮件的下单转型为自动计算成本、更新状态的门户。这减少低价值任务、强制可重复、标准化工作流。
延伸阅读：欧莱雅如何借助AMFG工作流软件加速上市时间
基础自动化可延伸至生产排程，经批准文件自动分配至合适机器并入队打印。
4. 智能自动化
智能自动化链接端到端业务流程，创建无缝数字主线，增强可视性与决策。AMFG方案集成实时机器监控与作业单直接路由，提供统一环境，改善规划、可追溯性、标准化。
延伸阅读：如何利用3D打印机监控规模化增材制造？
5. 超自动化
超自动化融合基础与智能自动化与AI、机器学习，使软件能从海量数据集学习与适应。虽高度定制化，但它是大型企业转型为智能、自主工厂的理想路径。
NextGenAM项目
EOS、戴姆勒、Premium AEROTEC于2017年启动NextGenAM试点，创建全自动串行3D打印线。关键特性包括EOS M 400-4四激光系统、无人驾驶运输、机器人、网络化软件。生产线自动优先级排序作业、运输材料、打印、监控质量、随后移交零件后处理——全程无人工干预。
成果：较传统金属AM系统制造成本降低高达50%。
实现超自动化：互操作性至上
成功超自动化取决于选择优先连接性与互操作性的方案。用户友好、可扩展、跨现有生态系统兼容的平台将加速采用并最大化ROI。
增材制造自动化的挑战
尽管收益明确，许多AM企业因感知成本高、缺乏清晰战略而犹豫投资自动化。结构良好的路线图——定义购买与自建能力——确保自动化举措有的放矢且可持续。
选择正确自动化层级至关重要：超自动化对某些企业过犹不及，而其他企业可能通过基础与智能方案混合获显著收益。
另一障碍是专有系统主导的封闭AM生态系统。但行业正越来越多采用开放API实现无缝数据流。例如，HP开放API现将Multi-Jet Fusion机器与AMFG MES集成，实现实时监控与数据采集。
延伸阅读：增材制造中4大有前景的自动化趋势
以先进工作流自动化软件规模化各自动化阶段
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无论您刚起步还是已进阶，现在都是采用新软件能力驱动绩效与可持续增长的最佳时机。
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