Swisslog斩获4300万欧元马来西亚宜家订单 部署先进仓储自动化

ABB 高级顾问 Bertil Thorvaldsson 于德国慕尼黑 ISR（国际机器人研讨会）现场荣获享誉全球的恩格尔伯格机器人领导力奖。 Bertil 被公认为 RobotStudio（ABB 机器人仿真编程平台）之“父”。该平台革新机器人系统设计与测试流程，他主导引入虚拟/增强现实技术，让系统集成商与终端制造商在不停产前提下可视化机器人作业。RobotStudio 典型展示了如何通过数字化提升生产力并减少浪费风险，推动可持续发展。 1976 年加入 ABB 的 Bertil 见证机器人产业诞生。早期参与全球首台微处理器控制全电动机器人开发；1980 年代主导“数字副本”软件工具研发，

工业物联网赋能先进制造 制造业流行语不少：工业物联网（IIoT）、工业 4.0、数字化工厂。“有时是一堆流行语。有时背后有大量实质，”西门子（柏林/慕尼黑）研发经理 Roger Hart 说。“数字化改变许多事。很多案例驱动新商业模式，”Hart 说。“人们发现一旦数字化更多制造，就能将收集到的数据和信息更多方面货币化。” IIoT 指“互联”工业设备，能从机器生成、收集、传输数据。维护可通过平板电脑或智能手机等设备进行。生成更多数据，在制造运营内更广泛共享。 “不只是‘嘿，我们该如何自动化这个’，”西门子区域副总裁 Tim Wormus 说。IIoT，他说，“让制造商连接所有这些不同设备，

软件、自动化与磨料进步将零件与刀具磨削推入过驱动 也许您公司专攻航空航天/医疗零件，需用常规切削难加工的金属生产复杂几何体。或您在/拥有刀具车间，寻找更快更具成本效益生产钻头、铣刀、成型刀的途径。无论原因与需求，您走运了。同多数金属加工技术，磨削——更准确称磨料加工——近年大幅改进。 如何改进？首先，砂轮制造商开发新结合剂与超磨料，真配得上“超”称号，单位时间去除材料量前所未有。磨床制造商交付更强设备，刚性强劲足以充分发挥先进磨料优势，同时给机床添加自动化、远程监控、智能软件系统等智能功能。 简言之，磨削进入生产力与零件精度新纪元；不利用它，您可能错失工艺改进、产品质量提升、利润增长的重大机

制造商早与设备故障打交道。虽难免故障，但绝不应让其导致严重停机、侵蚀利润或预算超支——这些都是最坏情况，也是必须避免故障的根本原因。 当今复杂制造设施由数据网络、集成硬件与众多自动化系统构成，挑战倍增。结果是大多数制造商缺乏足够的维护方法论。Infraspeak报告显示，93%企业认为其维护流程效率低下。 这揭示了制造领域缺乏有效维护计划，导致工厂不安全、竞争力下降、利润大幅缩水。 庆幸的是，预测性维护提供了解决之道。 预见未来 预测性维护旨在预判硬件故障的所有可能场景，识别何时需要维护并提醒维护人员，同时提供预防方案。 身处制造生态系统者深知：故障与停机日复一日发生。预测性维护不仅旨在预防