Bright Machines 发布 Brightware Studio：低代码赋能柔性工厂自动化

人类天然地通过“感知、思考、行动”三阶段解决问题。例如遇到阴天，人感知即将降雨，思考寻找庇护，最终在有屋顶的地方躲避。这些步骤无需他人输入，仅靠个人能力完成。 随着技术出现，人类获得相互连接，使思想 multidirectional 流动、新想法蓬勃发展。 最新创新——互联网，极大增强了我们应对问题的能力，无论是使用GPS、天气应用还是社交媒体。 在工业互联网时代，人类不再是唯一相互连接、无需协助解决问题的主体。机器也获得越来越多的连接性。从数据网络到面板控制，机器能相互通信、共享信息以解决问题。 机器的感知、思考与行动 尝试将“感知、思考、行动”应用于机器执行任务的方式。您可能认为“感知”用

利用智能手机提供智能远程工厂巡检的 7 步法 在为状态监测提供建议前，亲访客户现场近距离查看相关机器、采访最了解它们的人一直很有用。然而，“新常态”下的限制意味着大多数情况下我们无法实地走访。 但有替代方案。当实地访问不可行时，智能手机和视频会议技术，配合某些基础信息，可让我们远程巡检客户现场，获取为机器提供正确建议所需的一切。 以下是我们的 7 步指南： 1. 注入知识 我们的状态监测方法是尽可能理解机器，以便有效地将工程知识注入其机器学习。而非遵循将数据扔给算法希望它们学会机器的经典数据科学模型，我们试图通过确保状态监测知识从一开始就以正确方式应用，给算法一个“先发优势”。 例如，我们避免

LiDAR（光探测和测距）系统通常在汽车行业语境讨论，其用激光脉冲探测物体测距——是自动驾驶车辆能力开发关键要素。工业传感器公司Sick AG与汽车传感器公司IBEO Automotive Systems GmbH宣布合作，将开发面向工业应用的3D固态LiDAR系统。 IBEO系统是固态，意味着无运动部件。（你可能见过自动驾驶测试车顶架上像旋转肯德基桶的东西：那些是非固态LiDAR传感器。） 更有甚者，ibeoNext测量核心用光子激光测量技术，能在有冲击振动条件下准确工作，这正是路况和工厂特征。 系统输出含类相机图像（虽黑白）。 公司预计今年早期在客户工厂测试工业LiDAR系统。

据 Industry Week 近期文章，有明显标志预示着未来工厂的模样。 智能制造、工业4.0、数字化企业是描述工厂演进的几个可互换名称。无论名称如何流变，有一点清晰：“制造业正经历第四次工业革命。”——IW 运营技术与信息技术的结合正推动第四次革命。根据 SCM World 报告，现在是投资物联网的正确时机。 Huffington Post 报道了智能制造早期采用者的文档化成果： 82% 报告效率提升 49% 报告产品缺陷减少 45% 报告客户满意度提升 了解更多关于未来工厂的信息，请点击此处阅读全文。