COVID-19 推动的四种制造方法

随着 COVID-19 大流行在全球蔓延，它对测试制造商适应变化的能力的系统造成了冲击。全球电子制造服务 (EMS) 提供商非常习惯于应对因支持数以千计的客户、产品和法规而带来的复杂性。但 COVID-19 提出了一个独特的挑战，因为组织必须在受影响地区迅速纳入新的政府和卫生部门标准，以保护员工的健康。

这项重大任务需要重新评估工厂运营的各个方面，以确保安全的工作环境。必须修改和更新业务连续性计划以反映区域要求。工厂布局必须重新布置，机器重新配置，工人在工厂地板上的适当间隔以确保物理距离。增加了消毒设施的频率。员工不得不改变日常工作习惯；开始戴口罩、长袍、防护罩和手套，并定期进行体温检查。在某些国家/地区，只允许生产某些被认为必不可少的物品，例如医疗或通信产品，因此需要重新分配资源。

这种再平衡行动需要迅速进行，同时保持工厂产量的相同水平，并为生产高度管制的产品保持既定的质量和监管标准。

工厂不得不适应新的现实。如此迅速地实施无数变革不仅帮助他们满足了当前的需求，而且还引入了支持未来运营的积极方法。这种环境促进了新实践、技术和自动化的实施，可以进一步减轻持续流行的影响以及可能干扰运营的其他意外情况。

预计其中一些重大发展将在未来两到五年内发生：

• 自动化最多可提高 50%。 为了抵消 COVID-19 传播的威胁，自动化可以减少工人在工厂车间的参与，允许由可以从远程位置安全监控的机器执行重复过程。这不是白日梦；很多技术已经在这里了。一些医疗、网络、汽车和电子产品在生产过程中不能接触，以避免污染。使用机器人和机器对机器 (M2M) 通信的全自动生产线已经成为必需品。展望未来，更多的制造机器将相互连接。有些将变得更加智能，利用从基于云的制造执行系统 ​​(MES) 平台发布的预测性、规范性和预防性维护算法来执行通常需要更高水平人工判断的任务，并创建一个真正的数字化工厂。
• 工厂空间和机器将被重新设计。 将组织站点以更有效、更安全地利用空间、人员和制造机器。工厂的布局必须使不断变化的外部因素不会干扰生产。通过使用机器和机器人进行组装，所需的总占地面积可以大大减少。这可能意味着未来的工厂只需要更少的运营空间。或者，一些新的可用空间可以用于需要更深层次人工参与的新生产线或高复杂性产品。工厂机器的设计可能会继续变得更加紧凑和智能，以适应新的间距规则和数字工厂的要求。更少的部件和可重新配置的产品设计将最大限度地减少生产线上实际需要的人工决策和测试的数量。
• 5G 将促进更快的决策制定并在数字工厂内启用新的应用程序。 一旦 5G 成为主流，它将在智能工厂机器和基于云的 MES 平台之间实现更快的计算、数据传输和测试响应时间。这些通信产生的数据分析将加速管理决策，帮助避免错误、确保质量和提高生产力。更快的连接将实现可穿戴设备的无缝通信，这些设备可以测量体温和工人之间的物理距离等生物特征，以便在大流行期间遵守当地的要求。这将帮助员工专注于他们的工作，自动通知纠正不合规的行为。 5G 还将为增强现实等虚拟应用打开大门，它可以协助人员进行培训和组装等活动。
• 决策将变得更加分散。 对于全球运营，将更加关注区域层面的决策。主要站点必须配备冗余功能、数据分析和熟练的管理人员，他们可以在没有时间等待总部指示的情况下为其所在地区和独特情况做出决策。冗余和灾难恢复计划也将得到加强，以考虑到全球影响和区域对 COVID-19 等可能产生持续影响的事件的反应。

尽管 COVID-19 大流行远未结束，但运营实践应继续以更快的速度采用新的实践、技术和自动化，以加强执行并有效应对已成为新常态的情况。转向采用自动化的数字化工厂模式不再是“锦上添花”的解决方案，而是能够快速响应和适应突发事件的灵活工厂运营的核心要素。机器人和机器已经证明它们可以接管基本的生产任务。现在他们得到了增强，可以执行更复杂的决策活动，以确保进一步的运营连续性。

除了提供更安全的工作环境外，更多自动化和技术的结合将提升工人的素质，使他们能够学习新的技能，从而将他们从生产线上的单调重复性任务中解放出来。能够从连接的机器和平台远程获取数据将使他们能够“拥有”自己的工作站，从而实现基于数据的决策，从而提高生产力并使工作体验更加令人满意。

Mulugeta Abtew 是 Sanmina 的制造技术开发副总裁。