现代首发基于机器学习的AI智能巡航控制系统
现代汽车宣布开发“全球首个基于机器学习的智能巡航控制（SCC-ML）”系统。机器学习属人工智能范畴。
该车企称SCC-ML技术将驾驶员模式融入自动驾驶行为，创造个性化驾驶体验。这项行业首创技术将人工智能融入高级驾驶辅助系统（ADAS）功能，计划应用于未来现代汽车集团车型。
现代汽车副社长Woongjun Jang表示：“新SCC-ML在前代ADAS技术智能基础上改进，大幅提升半自动驾驶功能实用性。现代汽车集团将持续开发创新AI技术，引领自动驾驶领域。”
SCC-ML工作原理
智能巡航控制实现核心自动驾驶功能：按驾驶员设定车速行驶同时保持与前车距离。SCC-ML融合AI与SCC，自主学习驾驶员模式与习惯。通过机器学习，智能巡航控制按与驾驶员完全相同模式自动驾驶。
此前智能巡航控制需驾驶员手动调整跟车距离、加速度等驾驶模式。无机器学习技术无法精细调节设置以适配驾驶员个性偏好。例如同一驾驶员在高/中/低速环境下加速方式因情况而异，但缺乏精细调节。因此SCC激活时车辆运行偏离驾驶员偏好，驾驶员感知差异产生焦虑不稳感，从而不愿使用该技术。
三步学习驾驶模式
- 前置摄像头、雷达等传感器持续采集驾驶信息并发送至中央计算机。
- 计算机从收集信息中提取相关细节识别驾驶员模式，应用机器学习算法。
- 驾驶模式分三类：
- 与前车距离；
- 加速度——加速快慢；
- 响应性——对驾驶工况反应快慢。
同时考虑驾驶工况与车速。例如市区低速行驶保持短跟车距离，快车道行驶拉大距离。综合各工况，SCC-ML分析区分超1万种模式，开发适应任意驾驶员模式的灵活智能巡航控制技术。驾驶模式信息随传感器定期更新，反映驾驶员最新风格。SCC-ML专门编程避免学习不安全驾驶模式，提升可靠性与安全性。配合即将推出的具备自动变道辅助的高速公路驾驶辅助系统，SCC-ML可实现L2.5级自动驾驶。
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