精简成功：识别值得自动化的企业级流程的清晰框架

在上一篇博客中，我分享了为什么现在是自动化的时机。但您可能还在想：究竟该自动化什么？

超自动化技术的最新进展打开了企业自动化可能性的大门。考虑到这些技术的用例正如利用它们的公司一样独特，许多人不知从何入手也就不足为奇。虽然没有放之四海而皆准的答案，但我们看到成功企业正利用一个新兴框架来决定自动化哪些流程。

UiPath愿助您一臂之力。本文将带您了解该框架。其核心要素有三：

通过中心化治理发现并优先处理高价值自动化机会
通过鼓励员工自主建议和构建自动化，实现自动化想法生成的民主化
创建混合模式，结合自上而下与自下而上的方法

结合自动化开发的中心化与民主化的混合方法，能释放“自动化飞轮效应”。

自动化卓越中心（CoE）构建并分发自动化供员工使用。员工习惯与自动化协作后，会产生更多软件机器人想法。技术娴熟的员工可自行构建自动化，或向CoE提交建议由其评估、优先处理新的流程自动化机会。这就是飞轮效应——一旦启动，即可自我维持。

当自动化飞轮转动起来，发现自动化什么就成为积极的副作用。框架设计得当，您就再也不用担心自动化什么。用例变得清晰：AI基于数据推荐自动化什么，员工基于亲身经历告诉您什么工作需要自动化。

现在，让我们深入了解框架的三个组成部分。

自上而下：寻找并优先处理高价值中心化自动化机会

授权CoE制定并执行自上而下的自动化战略，使这一中心治理机构能识别出自动化后能为公司带来最大价值的流程。

CoE应包含各部门和团队的拥护者——他们各有软性和硬性激励——为公司内各业务利益发声。

为CoE赋能科学发现工具——如UiPath Process Mining，在整体自动化战略指引下跨企业发掘自动化机会。该工具能发现您可能错失的机会。

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此外，业务线和财务部门当然能指出规模显著、或在日常工作中给人带来最大痛点的流程。这些自动化机会也应纳入决策集。

CoE可使用UiPath Automation Hub，基于潜在投资回报率（ROI）和效率节省对项目进行优先排序。借助这一前沿工具，他们能以数据驱动的流程优先级、ROI可视化和中央生产指挥中心，管理整个自动化生命周期。

自动化构建部署后，CoE可通过UiPath Insights的中心化许可模型监控机器人使用情况和性能，跟踪、衡量并建模整个自动化计划的绩效。

自上而下的自动化战略管理，配合UiPath 2020 FTS版本等强大发现工具套件，是开创性的组合。它们共同支持公司和员工的流程自动化需求，确保当前自动化平滑采纳、未来成功。

自下而上：民主化员工的自动化想法生成

自上而下战略虽强大，但若不让员工参与，只能走这么远。每个人的工作方式独一无二，这意味着自动化机会可能像您组织中每位员工的需求一样具体。

在单个员工层面似乎微不足道，但累积起来的生产力损失却惊人。

想象一下，如果公司每位员工每天用自动化节省一小时。您获得的ROI将远超单靠自上而下方法所能达到的水平。

这不是遥不可及的愿景。正如Singtel的自动化之旅所证明——只要让每位员工参与，给他们构建和提交自动化想法的工具，就能实现。每个人都应拥有自己的机器人助手，加载CoE提供的自动化。

此外，您需给技术娴熟的公民开发者提供工具，如UiPath StudioX，让他们自行构建自动化。成果可能是变革性的。例如，Singtel与UiPath合作举办机器人马拉松后，员工自动化采用率飙升。一名Singtel员工创建了Valbot机器人，将一个285次点击、耗时4.5小时的流程变为一键、12分钟的工作流（每次运行节省4.3小时）。全赖员工获得正确自动化工具的赋能。