善用互联控制优化资产管理
早期工业以太网采用虽显示边际生产力增益（+22%）与维护成本降低（-40%），系统集成商与工厂工程师仍犹豫全面实施。为何？传统控制系统仅能利用工厂资产3%数据，无法满足动态业务需求。过时系统因能力受限常陷困境，且面临安全漏洞风险。因此，为获竞争优势并保持生产力，企业必须转向软件定义的智能机器，以适应多变工艺输出。
通过预测模型优化
传统控制器一次仅能运行单一应用，但近期进步带来新特性：同时运行多应用能力。例：预测建模包收集各工艺数据注入实时优化器，确保资产以最高效方式运行。
但这也意味着需建立更强算力与更大连接性，确保这些应用平滑运行不阻碍控制器主任务。为满足此需求，高级控制系统登场，严重依赖工业互联网能力以最优水平运行。
基于互联网的控制
云计算作为满足高级分析应用高算力需求的可行途径进入工业市场。云托管机器为连接互联网的资产提供完美平台，将信息中继至中央存储库，工程师可远程操作。
此外，大数据分析出现与云端按需付费数据仓库服务可用，意味着资源若已托管云端，行业更可能受益于实时分析，免去繁琐迁移过程。
连接应用
假设自动化控制公司提供能运行分析等应用的云平台。平台作为机器存储库、分析趋势、向客户提供洞察以实现车间最大效率运行。整套功能作为服务提供，公司无需为每个流程建立单独基础设施并互联。
新时代控制为工业经济提供急需助推，开辟新增长大道。随机器与人日益互联，机器也可像消费者用App一样被编程使用应用，随人工智能与人工神经网络推进而改进。
总结：工业互联网赋能控制器将智能赋予设备与控制系统，从商业层面至机器层面提升整体效率与可靠性。
自动化控制系统