Ericsson数字工厂领跑：精益制造与智能生产的十大标杆

研究者创造具数字能力纤维，缝入衬衫后能感知、存储、分析、推断活动。数字织物揭示人体隐藏模式语境，可用于体能监测、医学推断、早期疾病检测。 迄今电子纤维为模拟——传输连续电信号——而非数字，离散比特信息可编码处理为0/1。新织物数字化存储处理数据，给纺织品增添新信息维度，让织物可编程。 新纤维将数百平方微米硅数字芯片置入预成型体，再拉制聚合物纤维。精控聚合物流动，在数十米长度内实现芯片间连续电连接。纤维细柔可穿针引线、缝入织物、水洗至少10次不损坏。 数字纤维提供从纤维末端单点控制纤维内个别元件方式。研究者设计数字寻址法，“开启”单一元件功能而不激活所有元件。 数字纤维也能在存催大量信息。研究

最终，组织必须确保网络变得自学习和自动化，以在数字时代蓬勃发展。 在今天的数据洪流中，每个连接都潜在蕴藏商业价值，或增加复杂性，取决于视角。对战略家，数据代表信息；对网络运营商，是已超载网络上的又一连接。社会正处于组织、政府、社区渐次转型为数字实体的时点，寻求连接未连接、捕捉流程、数据、事物呈现的指数级机遇。网络在此扮演根本角色。数字颠覆时代，网络是交付业务增长的关键引擎。 延伸阅读：安全自动化：提升 IT 生产力与网络韧性 然而，网络自身必须进化以适配目的。曾靠人类技能干预驱动管理网络，现在已不可行。数十亿新连接——据 Cisco 最新视觉网络指数，2021 年将超 270 亿连接和设备—

“随着企业跨数字企业融入混合云能力，面临跨本地、公有、私有云管理工作负载的复杂性挑战。” BMC Software 最新研究显示：73% IT 决策者认为，未在未来 5 年拥抱 IT 自动化以实现更大数字业务战略的企业，将在 10 年内消失。92% 受访者同意：新收入来源需求、独特竞争优势、运营卓越创造巨大压力，迫使企业数字化竞争以赢得客户、合作伙伴、员工信任。BMC 建议这些结果将催化新适应性 IT 自动化方法——数字业务自动化——简化混合多云环境管理。 延伸阅读：2017 数字业务趋势 BMC 对 12 国 650+ IT 决策者调查进一步发现：到 2020 年，94% IT 决策者预期

乘客在波音 787 享用餐食，餐车源自飞机内饰制造商 Jamco。Jamco 为波音、空客供应厨房、厕所、座椅，积累 320 万组 CAD 数据集，却难回答基本问题：为何如此设计？为何重复过往错误？为何删减关键特征后又被迫加回？ 解决方案：基于 Aras Innovator 低代码产品创新平台构建数字主线。设计师/工程师（日/法/美三地）可追溯设计历史，理解决策缘由，终结重复错误。 工程技术部副总监 Hiroshi Sakurai 表示：“将搜索结果与交付物、法规关联，设计师可随时追溯全流程，获取权威信息，不再依赖工程师口头传承。” Aras 等平台支持构建数字主线（产品全生命周期数据链：C