制造业中的自动化计量

现代制造业是一项数据驱动的工作。可供收集和分析的数据量之大令人震惊——这在 20 年前是无法想象的。

它直接有助于提高生产力并支持基于预测分析的高级决策，它是制造领域越来越多地采用自动化计量的主要驱动力。

自动化测量已经从用于在线检测的主要系统是专门为这些操作制造的专用量具的过程发展到制造商现在使用更灵活的选项（如 CNC 计量系统）的过程。这种演变是自然而然的进展，因为当今的系统成本较低，在适应快速设计或工艺修改时可以节省大量时间，并且具有连接性，可以持续监控制造过程的“健康”过程本身和组成它的系统。结合 SPC 数据收集、机器正常运行时间和利用率以及其他统计流程数据，运营管理团队现在拥有他们需要的实时数据，可以就他们的资本投资在流程中的哪个环节产生最大影响做出更有根据的决策。

自动化计量之旅

一般来说，制造商从设计上市产品开始，然后根据需要制造的部件将设计分解到组件级别。然后，他们转向工程细节并制定特定组件所需的公差，以确保整个装配体落在所需的公差范围内并符合准确的规格。

正是在这一点上，制造商通常开始考虑自动化制造，包括计量，作为提高检测精度和质量控制的一种手段，以取代可能阻碍高效生产的手动流程。在绝大多数情况下，灵活的自动化计量是一种可行且理想的替代方案。但是，也存在例外情况，例如再制造厂或小型商店对不再投放市场的过时组件进行逆向工程。对这些定制的、小批量、低运行零件的一次性检查意味着自动化并不总是有益的。

自动化的好处和障碍

选择自动化测量过程的制造商发现，除了确保产品在设计公差范围内之外，他们还可以设置控制限制以对过程进行自动调整并实时监督。而且，通过减少或消除操作员引起的错误，他们还可以提高检查过程的可重复性和更快地纠正偏差，以确保高质量的零件生产。在许多情况下，这使操作员可以专注于解决生产停机的可分配原因。

制造商无需等待很长时间即可看到流程改进并从自动化中实现投资回报。事实上，许多人几乎在流程投入生产后就实现了投资回报率。但这只有在组织能够克服采用障碍的情况下才会发生。最大的障碍通常是初始投资，尤其是对于担心是否需要专业人员来支持新技术的制造商而言。除了不确定是否有合适的人员来支持该技术之外，是否有合适的外部资源来实施和解决问题也是一个主要考虑因素。

同样重要的是要记住，自动化对于每个制造商来说可能意味着不同的东西。例如，自动化计量可以像在现有测量解决方案中安装增值附件一样基本。或者，它可能像对制造过程的全面检修一样复杂。

制造商的行业部门同样会影响自动化方法。许多自动化计量已经取得进展的行业——例如汽车、航空航天、医疗和半导体——仍然拥有久经考验的方法，并且可能面临影响自动化计量采用的环境因素。然而，大多数“大玩家”都了解自动化提供的竞争优势。

最后一个考虑因素：许多制造商关注与自动化系统相关的学习曲线，无论其员工的专业水平如何。好消息是，大多数具有天生技术和机械能力的人可以相当快地掌握自动化计量过程，无论他们的正规教育或职业教育水平如何。这可以为许多积极进取的员工打开更多机会的大门，让他们大大加快自己的职业道路。

对自动化计量的思考

现实情况是，自动化计量永远不会将检测误差降至零。没有技术可以做到这一点，因为总会出现无法预测的情况。然而，与单独的手动过程相比，自动化测量可以显着帮助制造商接近零。关键在于自动化系统能够收集的数据，以及该技术不仅可以监控设备及其状态，还可以更深入地分析单个组件的性能。

例如，制造商可以密切关注电机里程或轴运行数量，然后使用这些接触点更准确地确定组件的生命周期何时会缩短，或在发生重大故障之前安排预防性维护。

这就是为什么在未来五到十年内不采用自动化计量流程的制造组织会发现自己在竞争中处于明显劣势——尤其是考虑到当前的就业市场和低失业率。为了吸引和留住高技能人才，制造商必须为员工提供工作工具，让他们保持敬业度，并使他们成为公司整体成功的高效贡献者。自动化计量就是这样一种工具。

实现自动化飞跃不一定是孤注一掷。采取渐进式方法是一个可行的选择。首先要找到一个值得信赖的合作伙伴，该合作伙伴可以帮助设计适合您的制造环境和测量挑战的自动化解决方案。您还可以考虑在组织内更受控制的环境中测试技术，然后再触发在整个设施范围内实施自动化。毕竟，自动化将继续存在。制造业中已经出现的自动化计量的增长就是证明。