高管讨论人工智能对工人的影响
工业和制造业越来越多地转向人工智能 (AI) 来提高生产力和质量。然而，一位高管表示需要谨慎部署 AI。
Dominic Gallello 是工业物联网和企业人工智能公司 Symphony AzimaAI 的首席执行官。在过去的 16 年中，他领导了三家上市和私营软件公司。他的行政生涯也曾在 Autodesk 任职。
Gallello 接受了电子邮件采访。
问题：人工智能 (AI) 会烧毁工人吗？我认为它应该让事情变得更容易。发生了什么？
加莱罗 ：如果实施得当，不会，它不会让工人筋疲力尽。但是，如果您想让控制室操作员精疲力尽，请向他们提供一连串脱节的警报和建议，不要将正在发生的问题归结为有意义的建议。
这就是人工智能应该发挥作用并提供巨大帮助的地方。计算机可以处理和关联大量信息，从而推断出人类思维无法提供的洞察力。
但如果实施不当，是的。我们一遍又一遍地看到，当实施不正确时，人工智能会引发误报。没有问题时，计算机说有问题。这导致了野鹅追逐。对大多数人来说，花一天时间消除误报是一项令人麻木的练习。
问题：您报告了一家天然气服务公司存在大量误报的轶事。您能否提供一些背景信息并描述发生了什么？
加莱罗 ：他们使用的是基于第二代人工智能的系统，即所谓的模式识别，该系统因误报率高达 60% 而臭名昭著。必须逐个检查并发现确实没有问题，既费时又费钱，而且还很担心弄清楚什么是真实的，什么不是。
人工智能是必要的，但还不够。传统的第二代 AI 系统针对已知的机器故障训练模型，如果发生相同的故障，系统将捕获它。但是，当您没有任何故障历史记录然后它发生时会发生什么？模型不会抓住它。
第三代人工智能颠覆了范式。我们针对什么是“正常”操作行为对 AI 模型进行训练，然后使用第三代无监督学习从正常行为中捕捉任何异常行为。现在，我们才刚刚开始。
一个关键步骤是将 AI 连接到故障模式影响分析库，该库可以准确地找出机器中的不良行为者，并向维护工程师提供要采取的措施的建议。
问题：公司是否开始将 AI 视为灵丹妙药？
加莱罗 :没有人会长久。用鸿沟理论的术语来说，我们正在超越有远见者和早期采用者。早期的大多数人希望它能够发挥作用，解决具体问题，并提供财务成果。这是一个艰难的，“向我证明”的人群。
问题：AI 是否会产生意想不到的后果？如果有，它们是什么？
加莱罗 ：人工智能就像任何其他技术转变一样。我把它比作向面向对象编程的转变。对此有很大的冲击，有许多糟糕的实现，但最终它成为了常态。 AI 正在经历同样的旅程。
问题：公司在部署 AI 的方式上应该做出哪些调整？
加莱罗 ：让工程师学习人工智能比在领域专家工程师和纯数据科学家之间进行划分更好。当主题专家能够理解和利用 AI 的力量时，它将带来更快、更成功的实施。
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